【答案】：D D。【解析】数据的存储结构是指数据结构（数据的逻辑结构）在计算机中的表示，又称物理结构。数据的存储结构主要有两种：顺序存储结构和链式存储结构。
数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示，这是个基本概念题。存储空间量只是数据的存储结构的一个属性。数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象，并由此得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。
问题一：（32） 数据的存储结构是指___。 （32）[答案]B [考点]数据结构与算法 [评析]这是个基本概念题。
1、内存条是一个非常精密的部件，包含了上亿个电子元器件，它们很小，达到了纳米级别。这些元器件，实际上就是电路；电路的电压会变化，要么是 0V，要么是 5V，只有这两种电压。5V 是通电，用1来表示，0V 是断电，用0来表示。所以，一个元器件有2种状态，0 或者 1。
WPS表格的流程可以分为数据存储、数据处理、数据呈现以及数据分析四个主要步骤。 数据存储：数据存储是指将数据输入到表格中并进行保存。在WPS表格中，你可以将数据输入到表格的单元格中，并使用各种数据类型和格式进行存储。你可以使用不同的工作表来组织和管理数据。
数据分析。数据存储是将数据输入到表格中并进行存储的过程，数据处理是对数据进行计算、排序、筛选等操作的过程，数据呈现是将处理后的数据以图表、表格等形式展示出来的过程，数据分析是对呈现的数据进行分析和解释，提取有用信息的过程。
题主是否想询问“wps表格流程可以分为数据存储和数据处理对么”？对。根据查询金山办公官网得知，WPS表格的流程可以分为数据存储和数据处理两部分。数据存储是指数据存储在表格中，以便于后续的数据处理和分析。数据处理是指对存储在表格中的数据进行处理，包括数据的排序、筛选、计算、统计等操作。
WPS表格流程可以分为数据存储和数据处理两部分。数据存储是指将数据保存在表格中，以便后续进行数据处理和分析。在表格中，可以将数据按照不同的列和行进行组织和存储，以便于后续的操作。数据处理是指对存储在表格中的数据进行各种操作和计算。这包括对数据进行排序、筛选、计算、统计等操作。
插入”选项卡，在“图表”组中选择相应的图表类型。3 在弹出的对话框中，您可以对图表进行进一步的设置，包括标题、数据系列和图例等。4 点击“确定”按钮即可在表格中插入相应的图表。通过本文介绍的基本操作，您可以轻松地使用WPS表格进行数据处理和分析，提高工作效率，实现更多的办公需求。
软件工具：如Microsoft Excel、WPS表格等，用于创建和编辑表格。 编程语言技术：如Python中的pandas库，可用于数据处理和表格生成。 数据库技术：利用数据库管理系统存储和管理大量表格数据。表格制作是数据处理和呈现的一种重要方式，广泛应用于各个领域。
数据存储 除了Hadoop中已广泛应用于数据存储的HDFS，常用的还有分布式、面向列的开源数据库Hbase，HBase是一种key/value系统，部署在HDFS上，与Hadoop一样，HBase的目标主要是依赖横向扩展，通过不断的增加廉价的商用服务器，增加计算和存储能力。
步骤二：导入/预处理 虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。
数据采集是第一步，通过多个数据库接收并处理客户端数据，如电商使用MySQL、Oracle等存储事务数据，Redis与MongoDB则用于数据采集。挑战在于并发处理大量用户访问，高峰时并发量可达上百万，需部署大量数据库并实现负载均衡与分片。统计与分析环节利用分布式数据库或计算集群，处理海量数据，满足常见分析需求。
采：ETL采集、去重、脱敏、转换、关联、去除异常值 前后端将采集到的数据给到数据部门，数据部门通过ETL工具将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程，目的是将散落和零乱的数据集中存储起来。
高效性不仅体现在技术执行层面，还涵盖团队协作和目标实现。数据采集的四大步骤，首先是明确客户需求，理解他们的业务场景和数据需求，再通过合适的工具和存储方式，确保数据采集和管理的效率。