1、结论是：非结构化数据是指那些在计算机信息化系统中，由于格式不规则、无固定模式或无法用二维逻辑表描述的数据类型。这类数据包含丰富多样的内容，如办公文档、文本、图片、XML、HTML、报表、图像和音频/视频等，其标准和处理难度通常高于结构化数据。非结构化数据的特点在于其分析的灵活性。
2、非结构化数据是指那些不符合预设的数据格式和结构，没有固定组织和存储模式的数据。这类数据通常以多种形式存在，如文本、社交媒体帖子、电子邮件、视频、音频等。它与结构化数据相对，后者指的是有固定字段和记录格式，存储在数据库中的信息。
3、非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML， HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。
消除无用的数据：消除无关紧要的数据。存储数据准备：要处理在数据中删除所有的空白，格式化等问题，并索引非结构化数据。采用数据堆栈和存储技术：使用最新的技术来保存和堆叠数据。保存所有数据直到被存储：在删除任何东西之前，无论是结构化的还是非结构化的数据，必须保存。
非结构化数据包括了来自多种来源的数据，如传统纸质资料、互联网上的百科、新闻、多媒体信息，以及专业领域的电磁、雷达、地理信息数据等。这些数据形式多样，涵盖数据库、文本、声音、图像、视频等，其复杂性在于数据之间缺乏固定结构，需要通过特殊方法进行分析。
需要寻找结构化数据的语义，目前要解决的问题主要有：①数据清洗。要在结构化数据 AI 应用上有所成果，首先需要解决人工数据清洗和准备的问题，找到极少或者没有人为干预的自动化方法，才能使得这一应用可落地可拓展。②异构数据。
1、RAW是磁盘文件系统的一种状态，表示该磁盘分区未进行格式化或者无法识别其文件系统。详细解释： RAW状态的基本含义：当磁盘或分区显示为RAW格式时，通常意味着操作系统无法识别或访问其上的文件系统。这可能是由多种原因造成的，如分区表损坏、文件系统错误或磁盘硬件问题等。
2、硬盘raw是指硬盘中的数据以二进制的形式存储。这种存储方式是一种简单高效的方式，也是最基本的方式。由于数据是按照二进制存储的，所以可以让计算机更快地读写数据。同时，这种存储方式还有一个好处就是可以保护数据的完整性，从而避免数据丢失或损坏。
3、RAW格式：没有被NT文件系统（FAT或NTFS）格式化的磁盘分区。分区显示RAW文件系统的直接原因，是由于文件系统不被操作系统识别。
4、硬盘的RAW格式是指硬盘上数据未经过任何文件系统格式化的原始状态。在RAW格式下，硬盘上的数据以字节流的形式存储，没有被组织成文件或文件夹的结构。这意味着操作系统无法直接访问或识别RAW格式的硬盘，需要经过特定的数据恢复工具或方法来解析和还原其中的数据。
5、由于RAW是未经处理且未压缩的格式，我们可以将其理解为原始图像编码数据或简称为数字底片。其全称是RAW Image Format，在编程中常被称为原始格式。
6、RAW文件几乎是未经过处理而直接从CCD或CMOS上得到的信息，通过后期处理，摄影师能够最大限度地发挥自己的艺术才华。·RAW文件并没有白平衡设置，但是真实的数据也没有被改变，就是说作者可以任意的调整色温和白平衡，并且是不会有图像质量损失的。
结构化数据是指按照一定的数据格式、规则和要求进行存储和处理的数据，通常存储在数据库中。非结构化数据则是指没有固定格式、不便于用特定软件工具进行存储和处理的数据，如社交媒体上的文本、音频、视频等。 结构化数据的解释：结构化数据具有固定的字段和格式，如数据库中的表格数据。
- 非结构化数据：它的来源包括电子邮件、文字处理文档、PDF文件等。 形式差异 - 结构化数据：它主要由数字和值组成。- 非结构化数据：它由传感器数据、文本文件、音频和视频文件等组成。 模型差异 - 结构化数据：它具有预定义的数据模型，并且在存储之前会被格式化为设定的数据结构。
两者的区别是定义，来源与形式等。定义：结构化数据是指具有预定义的数据模型，并且以固定格式和规则进行组织和存储的数据，其内容是清晰明确、易于处理的。非结构化数据则是指没有预定义的数据模型，其数据结构不规则或不完整，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。
非结构化数据则是指无法通过键值获取相应信息的数据形式。这类数据通常没有固定的格式或规则，包括文本、图像、音频、视频等。由于缺乏结构，非结构化数据的处理和分析通常更加复杂。对于文档是否属于非结构化数据，这取决于具体需求。
结构化数据是指那些存储在数据库中，能够用二维表格结构来逻辑表达和实现的数据。 非结构化数据则指不便于用数据库表格结构来表现的数据，它包括各种格式的文档、文本、图片、XML、HTML报表以及音频和视频信息等。
1、结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；政府行政审批；其他核心数据库等。这些应用需要哪些存储方案呢？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。
2、结构化数据通常指的是存储在数据库中的数据。这类数据在典型应用场景中极为常见，如企业的ERP系统、财务软件、医疗HIS数据库、教育领域的学生信息管理系统以及政府行政审批系统等。这些数据通常需要高速存储、数据备份、数据共享以及数据容灾等支持。
3、结构化数据是指以数据库形式存储的数据，它具有明确的格式和组织方式。这类数据在企业中的应用广泛，例如：- 企业资源规划（ERP）系统；- 财务管理系统；- 医疗信息管理系统（HIS）；- 教育领域的一卡通系统；- 政府部门的行政审批系统；- 其他各类核心数据库系统。
4、结构化数据是指那些存储在数据库中，能够用二维表格结构来逻辑表达和实现的数据。 非结构化数据则指不便于用数据库表格结构来表现的数据，它包括各种格式的文档、文本、图片、XML、HTML报表以及音频和视频信息等。
5、非结构化数据则是指那些没有固定格式和规范化组织的数据。这类数据以自由文本、图像、音频、视频等形式存在，其结构和内容都不遵循特定的模式。非结构化数据包含的信息量巨大，但提取和利用这些信息相对困难，因为它们不能直接用传统的数据库系统进行有效的管理。