FCSAN在行业用户、封闭存储系统中应用较多，比如县级或地级市高清监控项目，大数据量的并发读写对千兆网络交换提出了较大的挑战，但应用FCSAN构建相对独立的存储子系统，可以有效解决上述问题。
目前市场上的存储架构主要分为以下三种： 基于嵌入式架构的存储系统：主要面向小型高清监控系统，适用于超市、店铺、小型企业、政法行业等应用。 基于X86架构的存储系统：主要面向中大型高清监控系统，适用于县级或地级市高清监控项目。该架构具有较高的扩展性，但存在一些性能瓶颈和单点故障隐患。
大数据的架构主要包括分布式文件系统、NoSQL数据库、列式数据库、云计算平台等。分布式文件系统 大数据的存储和管理依赖于分布式文件系统。这类架构将文件分散存储在多个服务器上，利用多台服务器共同处理数据，实现数据的分布式存储和处理。这种架构可以有效地提高数据存储的可靠性和数据处理的速度。
HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。
硬盘存储：硬盘作为计算机的主要存储介质，包括机械硬盘、固态硬盘和混合硬盘等类型，它们能够存储各类数据，如文档、图片、音频和视频等。 磁带存储：磁带是一种顺序访问存储设备，数据按顺序存储在磁带上。这种存储方式通常用于大数据的备份和长期存档。
多元异构数据是指来自不同数据源、不同领域、不同结构的数据，包含了结构化数据和非结构化数据，如文本、图像、视频等。这些数据通常来自不同的信息提供者，通过不同的机制获取和存储，因此具有高度的异构性和多样性。
多元异构的基本定义 在多个领域，尤其是在信息技术和数据科学领域，多元异构通常指的是不同种类数据或系统的混合共存。比如，在一个大型的企业数据架构中，可能同时存在关系型数据库、非关系型数据库、大数据平台等不同类型的系统，这些系统之间的数据结构、存储方式和处理逻辑都有所不同。
异构数据是相关的多个数据的集合。异构数据库系统是相关的多个数据库系统的集合，可以实现数据的共享和透明访问，每个数据库系统在加入异构数据库系统之前本身就已经存在，拥有自己的DBMS。
异构数据是相关的多个数据的集合。异构数据库系统是相关的多个数据库系统的集合，可以实现数据的共享和透明访问，几个数据库系统在加入异构数据库系统之前本身就已经存在。
异构性，就像是数据的方言，指的是这些数据并非同一种语言，它们在类型、格式、结构上各不相同。交通管理局的数据库可能依赖关系型模型，以表格形式存储信息，而交通app的数据则更倾向于非结构化，如时间序列数据，反映了动态变化的过程。
异构数据顾名思义就是不同结构的数据，异构数据体现在五个层次上：1．计算机体系结构的异构；数据的物理存储来源于不同体系结构的计算机中，如：大型机、小型机、工作站、PC或嵌入式系统中。2．操作系统的异构；数据的存储来源于不同的操作系统，如：Unix、Windows、Linux、OS/400等。
异构数据采集的原理是通过获取软件系统的底层数据交换和网络流量包，进行包流量分析和使用仿真技术采集到应用数据，并且输出结构化数据。
数据存储的逻辑模型异构；数据分别在不同的业务逻辑中存储和维护，从而相同意义的数据存在表现的异构；如：独立的销售系统和独立的采购系统中存在部门的编码不一致等。
网页采集就是普通的爬虫，而101 异构数据采集则很多方面都先进很多。适配范围的区别：传统爬虫，只能从B/S结构的简单Web页面抓取数据，对于复杂B/S系统、C/S系统，以及App等就无能为力，101异构数据采集技术则能很好地适配这些类型的系统。
1、同构数组是由“相同类型”组成元素。比如int a[]； float f[]异构数组是由可能“不同类型”的元素组成的数组。比如java的对象数组 Object a[]；Object类的各种不同子类class A， class B， class C都可以放入a[]同构数组的元素数据长度一样，可以直接使用元素单位长度e * 元素数量=总空间。
2、Array类型的变量在声明的同时必须进行实例化（至少得初始化数组的大小），而ArrayList可以只是先声明。 Array只能存储同构的对象，而ArrayList可以存储异构的对象。
3、数组的顺序存储：数组一般不做插入和删除运算，一旦定义了数组，则结构中的数据元素个数和元素之间的关系就不再发生变动，因此数据适合于采用顺序存储结构。广义表 广义表是由0个或多个单元素或子表组成的有限序列，是线性表的推广。
1、异构数据是相关的多个数据的集合。异构数据库系统是相关的多个数据库系统的集合，可以实现数据的共享和透明访问，每个数据库系统在加入异构数据库系统之前本身就已经存在，拥有自己的DBMS。
2、异构数据是相关的多个数据的集合。异构数据库系统是相关的多个数据库系统的集合，可以实现数据的共享和透明访问，几个数据库系统在加入异构数据库系统之前本身就已经存在。
3、异构信息是指不同结构或形式的信息。详细解释如下： 定义与概念 异构信息这个概念通常用于描述不同类型的数据或信息，这些数据的结构、格式或表示方式存在差异性。在信息科学领域，随着技术的发展和数据的爆炸式增长，异构信息变得越来越普遍。
4、多元异构数据是指来自不同数据源、不同领域、不同结构的数据，包含了结构化数据和非结构化数据，如文本、图像、视频等。这些数据通常来自不同的信息提供者，通过不同的机制获取和存储，因此具有高度的异构性和多样性。
5、基础操作系统的异构性：数据库系统可能基于Unix、Windows NT或Linux等多种操作系统，这增加了系统的兼容性和选择性。数据库自身的异构性：例如，关系型数据库如Oracle和SQL Server，或采用不同数据模型（如关系、层次、网络、面向对象或函数型）的数据库，共同构成复杂而多样的系统。