1、数据分析牛人 （排名不分先后）沈浩老师中国传媒大学教授，这位老师给我深的印象就是比较喜欢旅游、爱摄影，除此之外更多的介绍还一下子想不起来。不过在博客分享了很多非常好的数据分析方法、数据可视化等。刘万祥ExcelPro刘万祥老师，《Excel图表之道》、《用地图说话》作者。
2、统计与大数据分析是致力于学习概率统计、保险与金融、精算科学、计算机应用技术的专业。它涉及到数据处理、市场信息采集、企业生产经营与风险信息收集、管理和预警、生产计划与商务咨询等多个领域。例如，公司经营数据统计与分析、经营区域内各项指标监控以及根据信息分析进行风险管理等。
3、房祥忠、纪宏、林华珍等什么是数据科学与大数据技术数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
就业领域广泛：大数据分析师几乎覆盖了所有的行业，包括数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等。在一线城市的互联网、金融和电子商务行业，大数据分析师的需求尤为旺盛。职业发展潜力巨大：随着大数据技术的发展，大数据分析师需要不断学习新的技术和方法，提高自己的数据分析能力。
数据分析师的就业前景是广阔的。人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。
数据分析师就业前景广阔，这一职位在大企业中扮演关键角色，薪资高且适应性强，几乎各行各业皆能应用数据。数据分析师未来发展潜力巨大，职业前景乐观。无论是业务端还是技术端，数据分析师都有广阔发展空间。
大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作，可以去大型互联网公司就业，做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。
以下是一些比较： 就业前景：目前来看，大数据分析师的就业市场相对较好。数据分析领域的需求不断增长，许多企业都需要专业人才来帮助他们分析和利用海量数据。公务员则需要通过竞争考试进入，并且招聘岗位数量有限。 薪资水平：大数据分析师的薪资水平通常比公务员要高。
数据分析师的就业前景怎么样数据分析师的前景是非常可观的，且潜力巨大，尤其是在一线城市的互联网、金融和电子商务行业，只要你有实力，不愁找不到工作，且薪资非常可观。所以对大数据分析的前景大可不必担心。从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。
1、大数据分析师的薪资水平与地域和经验紧密相关。一线城市的需求最为旺盛，全国平均工资约为2万元，年薪可达15万至20万。数据分析职业主要集中在北上广深和杭州，北京的需求量位居全国第一。数据分析工作机会多，竞争压力大，因此在这些城市求职可能更具挑战性。经验是影响薪资的关键因素。
2、在IT技术领域中，大数据的薪资水平显著高于其他技术岗位，平均月薪达到惊人的30.1k，领跑整个IT行业。薪资水平受到工作方向和经验的影响。
3、美国发达城市的大数据分析师年均薪资高达15万美元，国内顶尖互联网公司的大数据分析师薪酬通常比同级别职位高出20%至30%，企业对此类人才极其重视。根据国内某大型招聘平台的统计，数据分析师的平均薪资为9724元，基于1139个样本。
1、数据工程：大数据专业毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、等各种相关领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作，也可以就在IT领域从事计算机应用工作。
2、大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作，可以去大型互联网公司就业，做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。
3、学习大数据后可以从事的工作有大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、数据库开发、数据库管理、数据产品经理、数据可视化工程师、数据算法工程师等。不同岗位对技能要求和工作内容不太一样，建议根据自己的实际情况选择适合自己的岗位。
Cloudera Certified Data Analyst EMC Data Science Associate IBM Certified Data Architect Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate SAS Certified Big Data Professional 这些证书的取得通常涉及考试与课程学习。
其次，数据挖掘与分析师证书专为深入研究数据挖掘技术人士设计。紧接着，大数据分析师证书针对大数据领域拓展技能者，强调大数据处理与分析。商业分析师证书则专注于商业决策分析，帮助企业制定战略。再者，数据智能分析师证书为未来智能数据分析技术打下坚实基础。选择适合自己的证书，能有效提升职业竞争力。
数据分析师作为数据领域的核心角色，具备考取多种证书以提升自身技能与知识的可能。以下是其中几类可选证书：首先，数据分析师证书是最基础的选择，它为从业者提供数据分析核心技能的认证。其次，数据挖掘与分析师证书针对深度数据挖掘领域，强调挖掘数据背后的价值与规律。
大数据项目管理等内容，能够证明大数据分析师在大数据分析领域的专业能力。这些证书可以为个人在数据分析领域提供资质证明，增加职业竞争力。同时，这些证书也是企业选择合作伙伴或招聘人才时的重要参考依据。不同的证书侧重点不同，可以根据个人的职业发展方向和兴趣选择合适的证书进行学习和考取。
大数据分析师在职业生涯中可以通过考取特定证书来证明自己的专业技能，提升职业竞争力，并可能获得更高的薪资待遇。目前市面上有多种与大数据分析相关的认证，其中一些值得特别关注：Cloudera认证大数据分析师（CCA Data Analyst）提供了一套全面的课程和考试，帮助学员掌握大数据处理和分析的核心技能。
1、大数据工程师岗位职责（1）职责包括团队建设、技术攻关、性能优化、数据标准编制、数据模型设计、项目方案设计与管理、数据采集与加工、分析挖掘模型算法实施等。
2、数据分析师：日常工作内容有三个方面，第一是临时取数，第二是报表的需求分析，第三是业务专题分析。数据挖掘工程师：日常工作内容主要有五类。第一是用户基础研究，第二是个性化推荐算法，第三是风控领域应用的模型，第四是产品的知识库，第五是文本挖掘、文本分析、语义分析、图像识别。
3、大数据相关工作岗位很多，有大数据分析师、大数据挖掘算法工程师、大数据研发工程师、数据产品经理、大数据可视化工程师、大数据爬虫工程师、大数据运营专员、大数据架构师、大数据专家、大数据总监、大数据研究员、大数据科学家等等。
4、越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。国内数据分析行业刚兴起，企业对此类行业的人才需求相对较大，未来前景比较广阔。
5、数据分析师主要工作是在本行业内将各种数据进行搜集、整理、分析，然后根据这些数据进行分析判断，在分析数据后对行业发展、行业知识规则等等进行预测和挖掘。数据分析师是数据师其中的一种，另一种是数据挖掘工程师，两者都是专业型人才。