数据库中表与查询的区别如下：操作权限。表：操作权限是依存关系，数据表是可以进行操作的。查询：查询视图的操作权限是来源于数据表的，当交叉数据表的时候无法进行操作查询。存储功能的区别。表：数据表有存储功能，可以写存储过程。查询：查询视图只能分析，无法存储数据。整理分析功能区别。
对于关系数据库而言，操作的对象和结果都是集合。表是实实在在存储在计算机存储介质上的，一般是存放在数据库中的。而查询则有可能是从一个表或几个表中得到的临时数据集合。一般放在系统临时的缓冲区中。从集合的意义上来说：表和查询都是记录的集合。
表是存储数据的，查询select就是查询表里面的数据，是完全不同的概念。关联查询方便快速，开发效率比较好，如果系统、数据库经过一些垂直优化手段完全能够满足性能要求是可以使用的，例如中小企业的内部管理系统等。
数据库表是由多行和多列组成的有序数据网格，它用于存储和组织信息。 在数据库表中，每一行代表一个单独的记录或实体实例，而每一列则代表记录中的一个特定数据字段。 表通过使用主键、外键和索引等数据库对象，提供了数据之间关系的表示，并优化了数据的检索效率。
列表是一种数据组织形式，它以简洁明了的方式展示信息，将一系列项目按照某种顺序排列起来，以便快速查阅和理解。关于列表的具体解释如下：列表的基本定义 列表是一种数据结构，它允许你将一系列相关的数据项集合在一起，形成一个有序的整体。这些数据项可以是文字、数字或其他类型的信息。
dblist是数据库技术中的一个术语，其中db代表database，list代表列表或清单。在计算机科学中，dblist表示一个包含所有可用数据库信息的清单。这些信息包括数据库的名称、版本、大小等细节，为数据库管理员和开发者提供查找合适数据库的依据，进而提高管理和维护效率。
在数据库中，表的“列”通常称为“字段”。 数据表由行和列组成，其中一行代表一条记录，可能包含多个字段，即不同属性。 例如，一个学生表包含诸如学生姓名和ID等字段，每个字段是一列，它们共同组成一条记录。 扩展资料解释了字段在数据库中的概念，指的是与对象或类关联的变量。
从phpMyAdmin中选中数据库来查看它的表列表。在Type一列的下面，你会看到每个表的数据表类型。方法二如果你可以直接登录MySQL服务器，另外一种鉴别存储引擎的方法是登录MySQL服务器后运行下面的MySQL命令：上面的命令会显示在mydatabase数据库中mytable表的引擎类型。
如果我们想要知道当前数据库默认的是什么存储引擎，可以使用如下图所示的命令。通过查询我们知道，笔者所安装的MySQL默认的存储引擎是InnoDB。给一个新建的表指定特定的存储引擎。修改一个已经存在表的存储引擎，假设这里我们想要修改“t1”表的存储引擎。我们就可以按命令来操作。
查看MYSQL默认的存储引擎：show engines。Support列， YES表示当前版本支持这个存储引擎， DEFAULT表示该引擎是默认的引擎。NO表示不支持该存储引擎。如下所示，InnoDB是默认的存储引擎。2：修改my.cnf，在配置文件里面增加参数default-storage-engine，然后重启数据库服务。
MySQL常见的三种存储引擎为InnoDB、MyISAM和MEMORY。其区别体现在事务安全、存储限制、空间使用、内存使用、插入数据的速度和对外键的支持。
一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎：目标数据较小，而且被非常频繁地访问。在内存中存放数据，所以会造成内存的使用，可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小，设置此参数，就可以限制Memory表的最大大小。如果数据是临时的，而且要求必须立即可用，那么就可以存放在内存表中。
MySQL 的存储引擎是指定在表上的，每个表可以独立选择其存储引擎。引擎工作原理是与文件系统进行数据交互，如 InnoDB 引擎。MySQL 支持多种存储引擎，包括 MyISAM 和 InnoDB 等。MyISAM 和 InnoDB 存储引擎的主要区别在于锁定机制和事务支持。
没有特别关系。表空间是物理的文件。为了方便管理数据以及优化系统 ，设很多表空间。表是系统的逻辑单位。你可以把表转移到不相同的表空间里面。
表空间是Oracle数据库中存储数据的逻辑结构，它是一个或多个数据文件的集合，每个数据文件对应操作系统中的一个磁盘文件。表空间是Oracle数据库用于存储表、索引及其他对象的容器，你可以将一个表或索引分配到一个表空间中，也可以将多个表或索引分配到同一个表空间中。
逻辑上数据库由若干个表空间组成。在上图中表是模式对象的一种，数据文件是Oracle的物理结构部分。
逻辑与物理：表与数据逻辑结构在MySQL的世界里，数据的舞台就是那张张数据表。每一条SQL命令，如执行UPDATE user SET username = 白日梦 WHERE id = 999；，都在这些表上施展魔法。表并非简单的数据容器，而是逻辑上的抽象，而真正的物理存储则由表空间管理。
Oracle的数据存储由块，区，段，表空间组成 最小单位是块，多个连续的块组成区，多个区组成段，多个段组成表空间 什么是段，可以这么理解，对象就是段，段分为表段（就是我们说的表），索引段（就是我们说的索引）等等。这些表段，索引段在一起组成了表空间。
表空间是数据库的逻辑划分，一个表空间只能属于一个数据库。所有的数据库对象都存放在指定的表空间中。但主要存放的是表， 所以称作表空间。典型应用一：控制用户所占用的表空间配额。在一些大型的数据库应用中，我们需要控制某个用户或者某一组用户其所占用的磁盘空间。
1、该数据库存储形式是Shapefile、Coverage、Geodatabase。Shapefile：空间数据以shp文件存储，数据和二之间的关性存放在shx文件中，而shapefile数据库则存放在这三个文件中。Coverage：与Shapefile相比，Coverage可以包含拓扑信息。图形数据以二进制形式存储在文件中，而属性和拓扑数据则存储在INFO表中。
2、个人型geodatabase存储在MicrosoftAccess数据库中，而企业型geodatabase可以使用数据库管理系统如Oracle、SQLServer等进行存储。
3、地理数据库（Geodatabase）概述：Geodatabase是面向对象的空间数据模型，由Esri公司研发，主要用于管理地理空间特征，与现实世界认知接近。数据存储在关系型数据库管理系统（RDBMS）中，包含数据集框架、规则、空间数据和属性数据。此模式提供数据接口和管理框架，提升ArcGIS地理数据的管理和使用效率。
4、Geodatabase是一个存储数据集的容器，同时将空间数据和属性绑定起来。拓扑数据也能够存储在Geodatabase中并对特性进行建模，比如说在表示道路交叉时可以对道路之间的相关性进行设定。在使用Geodatabase时，很重要的一点就是要理解要素类（Feature Classes）就是就是一系列要素，它以点、线或多边形的形式呈现。
5、数据存储方式：矢量数据存储方式为文件格式，通常采用Shapefile、Geodatabase等格式；栅格数据存储方式为像素格式，通常采用TIFF、GRID等格式。
对于ASCII字符，varchar（3）的存储空间大约为3字节。而对于UTF-x或Unicode字符，存储空间则通常是10字节，因为头部需要占用额外1字节空间。这些内容在数据库原理的书籍中，如《数据库系统全书》中都有详细介绍。
varchar 字段是将实际内容单独存储在聚簇索引之外，内容开头用1到2个字节表示实际长度（长度超过255时需要2个字节），因此最大长度不能超过65535。b） 编码长度限制 字符类型若为gbk，每个字符最多占2个字节，最大长度不能超过32766；字符类型若为utf8，每个字符最多占3个字节，最大长度不能超过21845。
InnoDB存储引擎中VARCHAR字段的最大存储长度通常被设定为65535字节。然而，这并不意味着能完全利用这65535字节。在测试中，如果列c设置的长度超出这个值，MySQL会报错。MySQL对一条记录占用的最大空间有限制，所有列（不包含隐藏列和记录头信息）长度之和需要小于65535，除TEXT或BLOB类型列外。
NULL值：每个NULL值将占用1位存储空间。 VARCHAR和TEXT字段大小：VARCHAR和TEXT类型的字段长度是可变的，因此每个记录将分配一个大小相对较小的头以指向实际数据。这个大小取决于字符串长度，通常是1-2个字节。 索引大小：为了加速查询，你可能会在一些列上创建索引，这将增加表的存储空间。
需要注意的是，在使用CHAR和VARCHAR类型存储Unicode字符时需要乘以编码占用的字节数。例如，UTF-8编码使用3个字节存储中文字符。 日期型数据类型 MySQL支持的日期型数据类型包括：DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP、YEAR。下表展示了不同数据类型在MySQL中所占用的存储空间大小及其范围。