打开原始的fig图形文件，可以在matlab命令窗口输入下述指令：open（文件名.fig）。查看图形的包含的数据和相关属性，在matlab命令窗口中输入下述代码可以查看图形包含的数据和属性。从上图中可以看到，该图形包含的9个向量数据。
提取fig文件数据的方法步骤如下：结果呈现：从结果中可以看出，绘制曲线的原始数据被保存在line对象内，而line对象属于axes对象，axes对象又属于figure对象。
在命令行运行figure打开一个空白窗口。在工具栏或者菜单中选择open打开你保存的fig文件，会显示出原来的那个图来。在命令行运行obj = get（gca，children）。这个结果对应你的图里面的线或者面的句柄，有几条线就对应几个句柄。
MATLAB的图形相当于一个嵌套的结构（对象），可以通过各种属性来访问其中的数据。下面这段程序可以用来从图形中把数据找回来，这是一个从曲线中提取一维数组的例子。
在matlab工作区（即command window区）输入：（1fig） % 11是你保存时的文件名，需要加单引号，否则打不开。特别注意最好将这个文件复制到matlab工作文件夹。如果你不知道是哪个文件夹，可以看看matlab左边的窗口，或者按下组合键Ctrl+O，或者打开菜单栏上面的Home-open。
1、打开MATLAB，file-new-script，进行程序编制，例如这里画一条曲线。运行程序，可以先保存在运行，进行“save and run”，也可以拷贝到command window运行。点击edit选项下的figure properities，进行“坐标轴属性”设置。
2、楼主的意思是：已知图片上的一条曲线，如何获取该曲线上点的坐标（x，y）。
3、用text函数或者进入matlab图像编辑界面进行编辑。
4、貌似没有直接的方法，只能利用求曲线长度的积分公式s=∫√（1+y）dx计算出每一个点的横坐标值，然后利用text函数在图上标出这些点的坐标值。PS：肯定会用到循环语句。
其实用matlab做曲线拟合很便捷，下面将以两个变量（y=f（x）为例详细介绍：运行Matlab软件。在工作空间中存入变量的实验数据。
在MATLAB中进行曲线拟合，可以通过多种方法实现，其中常用的是使用MATLAB内置函数进行拟合。具体步骤如下： 数据准备：首先，需要准备要进行拟合的数据，包括自变量和因变量。 选择拟合函数：根据数据的特点和需要，选择合适的拟合函数，如多项式拟合、指数拟合、正弦拟合等。
在使用cftool拟合好理想的曲线后，点击File下的Generate Code，MATLAB会自动生成一个未命名的function，自行保存到工作文件夹。此处注意，默认的函数名叫createFit（XX，YY，、、、），可根据个人需要修改。
1、其实用matlab做曲线拟合很便捷，下面将以两个变量（y=f（x）为例详细介绍：运行Matlab软件。在工作空间中存入变量的实验数据。
2、在MATLAB中进行曲线拟合，可以通过多种方法实现，其中常用的是使用MATLAB内置函数进行拟合。具体步骤如下： 数据准备：首先，需要准备要进行拟合的数据，包括自变量和因变量。 选择拟合函数：根据数据的特点和需要，选择合适的拟合函数，如多项式拟合、指数拟合、正弦拟合等。
3、可以使用MATLAB软件提供的曲线拟合函数命令，例如线性拟合函数regress（）。下面是使用MATLAB进行函数曲线拟合的一般步骤：准备数据。需要注意的是，具体的拟合函数和命令可能会因为不同的MATLAB版本而有所不同。
4、方式1：在 MATLAB 命令行中输入`cftool`命令即可直接进入工具窗口。 方式2：在主菜单中选择“应用程序”-“CurveFitting”。 准备数据 在 MATLAB 命令行中输入要拟合的数据。选择曲线拟合 在曲线拟合工具左侧，给拟合曲线命名。 从下拉菜单中选择数据。
5、首先双击打开电脑桌面上matlab软件，点击matlab操作界面上面的新建变量，如下图所示。这时候会出现一个表格，此时将你需要处理的数据填在表格，有几个变量就要新建几个表格，本例子用两个变量，分别为X，Y。新建的X数据如下图，此时变量默认为unnamed（未命名）。
6、MATLAB自带的曲线拟合工具包，功能十分强大。首先，在上方工具栏选取APPS，点击curve fitting。输入自变量x和因变量y。选择拟合方式，有多项式拟合polynomial，高斯拟合gaussian，幂指数拟合power等等，本次以多项式拟合为例。