如果做数据处理，最好直接写程序去做。matlab中有现成的子程序，hdftool，你可以点击需要输入的参数，下面接着会有输入语句的书写方法，你就照着写到.m文件中做循环就可以了。如果想看数据的内部情况也可以用hdfview。
MODIS气溶胶产品，气溶胶光学厚度指通道在0.4μm到2μm波谱范围内。根据查询相关公开信息显示，MODIS气溶胶光学厚度就是指卫星上搭载的MODIS传感器探测的大气光学厚度。
mrt 可以进行投影转换、拼接、裁切等基本的处理，如果要对资料能够按照需求复杂处理，恐怕需要一种遥感处理软件，推荐：envi或erdas，另外可以使用idl编程处理资料。
MODIS气溶胶光学厚度就是指卫星上搭载的MODIS传感器探测的大气光学厚度。MODIS气溶胶产品除了光学厚度还有其它相关的量，具体可以参考这个网站。
用OFFSET偏移函数更简单点，J2公式=TEXT（OFFSET（A$1，INT（ROW（A3）/3），IF（LEFT（ADDRESS（ROW（），COLUMN（），4）=M，MOD（ROW（A3），3），0），0；-0；@）右拉到M列再下拉。
首先，用Microsoft Office 2016打开需要转置（把横向摆的数据变成纵向排列）的表格。选中需要转换的数据所在的区域，然后复制下来（按下快捷键“Ctrl+C”或者单击鼠标右键后点击“复制”）。点击一下转换后的数据要存放的位置。（点击一下开始菜单栏下的粘帖图标下的带三角形的更多选项按钮。
首先，用Microsoft Office 2016打开需要转置（把横向摆的数据变成纵向排列）的表格。（如图所示）选中需要转换的数据所在的区域，然后复制下来（按下快捷键“Ctrl+C”或者单击鼠标右键后点击“复制”）。点击一下转换后的数据要存放的位置。
1、SELECT MOD（10， NULL）； 返回NULL 如果dividend或divisor是小数，则函数将进行取整操作。示例代码：SELECT MOD（5， 2）； 返回0 SELECT MOD（10， 5）； 返回0 如果dividend或divisor是负数，则函数将返回负数余数。
2、在MySQL中，我们可以使用mod（）函数进行取模运算。取模运算是计算除法的余数，例如，10除以3等于3余1，即10 mod 3 = 1。这种类型的运算在数学、计算机科学和统计学中都很常见。语法 MOD（dividend， divisor）参数说明：dividend：被除数。divisor：除数。
3、MOD（dividend，divisor）说明：dividend表示被除数，divisor表示除数。例如：SELECT MOD（5，2）；结果为：1 在这个例子中，5是被除数，2是除数，函数将返回1，这是5除以2的余数。可以使用MOD函数来检查一个数是否是另一个数的倍数。
4、其语法格式为：truncate（数值，小数位数）。若不指定小数位数，则截断到整数。例如：truncate（165，1） 返回 16。mod取余 mod函数用于计算两个数值的余数，其语法格式为：mod（被除数，除数）。例如：mod（15，4） 返回 3。
5、数学函数主要用来处理数值数据，主要的数学函数包括以下函数：如果函数报错了，数学函数将会返回空值NULL。绝对值函数ABS（x）abs（x）返回x的绝对值；返回圆周率的函数PI（）PI（）返回圆周率π的值。默认显示小数位数是前6位。平方根函数SQRT（x）SQRT（x）返回非负数x的二次方根。
6、在MySQL数学类函数中，例如ABS（）可以获取数值的绝对值，ROUND（）实现数值四舍五入，而MOD（）则用于获取除法余数。MySQL日期时间类函数，如CURRENT_DATE（）获取当前日期，DATE_ADD（）实现日期加减，以及UNIX_TIMESTAMP（）将日期转换为时间戳。
1、首先我们对性别进行排序。选择【以当前选定区域排序】选择完成后，会出现下图所示界面，即可将男女【排序】。然后点击【数据】--》【分类汇总】，在对话框中进行如图所示的设置。Excel按性别进行分类汇总步骤如下：这是表格中的数据区域，可以看出性别这一列还没有排序。
2、首先我们对性别进行排序。选择【以当前选定区域排序】选择完成后，会出现下图所示界面，即可将男女【排序】。然后点击【数据】--》【分类汇总】，在对话框中进行如图所示的设置。在【分类汇总】里面找到“分类字段”和“汇总方式”，分别选择“性别”和“平均值”。
3、打开一个需要按性别分类汇总的excel表。选中性别列，单击选择“开始”菜单中的“排序和筛选--升序”。在弹出的排序提醒对话框中，选择“扩展选定区域”，并单击“确定”按钮。如下图所示，男女单元格都排列在一起。切换至“数据”菜单中，单击选择“分类汇总”。
4、打开需要编辑的表格，选中整张表格后，点击“排序和筛选”。选择“自定义排序”。将排序关键字设置为“性别”，点击确定即可。可以看到性别一列中，男女已经分开排列。在数据下点击分类汇总。将分类字段设置为“性别”，将汇总方式设置为“平均值”，选择汇总项后，点击确定即可。