Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。第三说的是数据分析层。HadoopHadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。
RapidMiner凭借其先进的数据挖掘技术和直观的用户界面，简化了复杂的数据分析过程。这款工具提供了强大的数据挖掘功能，广泛应用于文本挖掘、多媒体分析等多个领域，是数据科学家的得力助手。
大数据分析是企业决策的重要工具，它涉及海量数据的处理。为此，专业工具的选择至关重要。 数据分析通常分为几个层次：数据存储层、数据报表层、数据分析层和数据展现层。每个层次都有相应的工具。 数据存储层需要工具来有效地管理数据。
依据事务挑选 企业的事务不同，对大数据剖析东西的要求也不同。如电商、零售业希望能及时地把握市场信息，了解用户画像；而制造业、航空产业则更希望了解职业内部的信息，特别是竞赛对手的行为动态。
所以，在选择数据分析工具时，最好选择一种详尽、全面的工具来分析指标，使结果更具深度，这样才能满足用户的要求，才能借助数据分析工具挖掘出所有数据背后的真正意义。（3）操作便捷：一款好用的数据分析工具不仅需要具备强大的分析功能，还需要具备便捷的操作性。
大数据平台采购指标有功能项计算指标分布。现如今的大数据分析平台性能指标分是流量性能指标，本招标文件提出的是最低限度的要求，投标人的方案应达到或优于本招标文件要求，且符合国家有关标准和规范要求。
采购的价格与成本指标包括参考性指标及控制性指标。参考性指标主要有年采购总额、采购人员年采购额及年人均采购额、各供应商年采购额及供应商年平均采购额、各采购物品年度采购基价（也称预算价或标准价）及年平均采购基价等。
经济性指标：经济性指标主要关注价格、成本和效益等经济因素，旨在确保政府采购项目的经济效益。这些指标包括投标价格、采购成本、运营成本、整体招标项目预算等。政府通常会根据项目需求设定相应的限制，例如最高投标价格或最低成本要求。
采购相关指标 库存周转率。库存周转率是在某一时间段内库存货物周转的次数。库存周转天数。库存周转天数是指企业从取得产品入库开始 ，至消耗、销售为止所经历的天数。订单库存满足率。
1、用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
2、数据管理：建立一个强大的数据湖 将数据库中的数据经过抽取、清洗、转换将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，通过在分析数据库中建模数据来提高查询性能。合并来自多个来源的数据，构建复杂的连接和聚合，以创建数据的可视化图标使用户能更直观获得数据价值。
3、有了大量数据，就能够以业务为中心的方式来分析它的挑战，实现这一目标的唯一方法就是确保企业制定数据管理策略。然而，有一些技术可以优化企业大数据分析，并最大限度地减少可能渗透这些大数据集的“噪点”。
存一份备用：大数据分析工具采购指南 大数据分析工具使用户能够分析各种各样的信息——包括结构化事务数据和社交媒体帖子、Web服务器日志文件及其他形式的非结构化和半结构化数据。一旦组织决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适合你需求和要求的产品。
大数据分析工具比较多，国内比较专业的大数据分析工具有思迈特软件Smartbi等。2020年迈特软件入选“2020新商业潜力榜金融科技领域TOP10”榜单。
价格：国外的BI价格是比较高，后续费用也比较多，国内的显然经济些。产品性能：对于一般企业，国内外的BI都大差不差，我觉得关键得能符合企业的情况。国外软件像SAP，Oracle技术上强大但也强势，很多硬软件需要配上，要说真正用到多少，这得看企业了。
GrowingIOGrowingIO是国内领先的数据运营平台，为产品、运营等团队提供客户数据平台和智能运营解决方案，助力企业增长。它专注于多个行业，提供专业的数据采集和分析工具，以及定制化场景解决方案。采购小贴士：选择数据分析工具需综合考虑企业实力、功能需求、易用性、服务及价格。
数据分析工具有很多，但能上升到帮助管控企业数据，整合、分析、分发、应用的BI工具却是鱼龙混杂。综合满足“用户独立”的基本诉求，以及考虑采购工具的影响因素，美林数据Tempo大数据分析平台值得推荐，不仅可以满足企业复杂式报表与可视化分析的需求，实现追溯过去并展示现在；更可以借助数据挖掘探究未来。
1、电商采购优点：选择的品类比较多，价格可以挑选到最低的，也就是可以买到性价比最高的，方便简单，只需要在网上选购好就会配送上门。电商采购的缺点：如果紧急需要的东西就没办法实现，因为电商的缺点是需要物流送输，在时 间上面可能就不太方便了。如果要得急的一般就不太适用了。
2、电子商务采购的优点：1，从根本上改变企业的传统采购模式，使企业提高效率。传统采购全是纯文本工作，需要消耗大量时间，而且交易范围小。2，降低采购成本。通过互联网，企业可以在线订购，这就减少了文件处理、信息收集等交易程序，从而降低采购成本。3，扩大了交易范围。4，提高整体供应链的获利能力。
3、优点规模经济：集中采购可以利用规模优势与供应商进行谈判，获得更优惠的采购价格，降低采购成本。有助于企业对供应商的质量进行更有效的控制，提高产品质量。缺点缺乏灵活性：集中采购导致企业在面对市场变化时调整速度慢，无法迅速适应消费者需求的变化。
4、电商采购只需利用互联网操作即可完成，方便快捷，并且采购范围较大，传统采购一般都是在实体店进行，费工夫费时间，并且采购范围较小。
5、有利于实现采购业务程序标准化。电子商务采购是在对业务流程进行优化的基础上进行的，必须按软件规定的标准流程进行，可以规范采购行为，规范采购市场，有利于建立一种比较良好的经济环境和社会环境，大大减少采购过程的随意性。
6、电子商务具有开放性、全球性、低成本、高效率的特点。电子商务是因特网爆炸式发展的直接产物，是网络技术应用的全新发展方向。
数字化的核心在于利用数字技术重构商业模式/，如Gartner所言，它是通过数字技术推动企业向数字化业务转型，让工作流程更智能、高效的过程。/ 举个例子，一家化工企业通过建立采购管理平台，实现了智能采购。
数字化概念 数字化与信息化的重要区别在于数据源头非人工负责，而是自动化采集；最主要的数据采集手段就是利用物联网感知技术，实现感知（采集）-呈现-分析同时完成，也因此产生了大数据。数字化通过数据实时采集，分析由机器完成，实现物理世界的在线化。是否人工录入数据，是区别信息化和数字化的标志。
数字化是近些年来随着互联网的发展，使无阻碍的信息流通和分享成为可能。数字化有云计算，大数据，物联网，人工智能等新一代的数字技术。实现世界对数字的映射。数字化是人类制造数字的世界，如电子货币，比特币等。信息化使用人工录入数据，而数字化是采用自动录入数据。
数字化是指将任何连续变化的输入如图画的线条或声音信号转化为一串分离的单元，在计算机中用0和1表示。通常用模数转换器执行这个转换。优点 数字信号与模拟信号相比，前者是加工信号。加工信号对于有杂波和易产生失真的外部环境和电路条件来说，具有较好的稳定性。
发展理念转型：数字化转型的精髓是以客户需求为“主导者”，从外部需求“倒逼”内部变革，深入贯彻“互联网+”战略实施；相应，企业发展的价值观和战略导向要从过去产能驱动型转变为数据驱动。 领导力转型：企业决策者要成为数字化转型的“引领者”，决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变。