数据挖掘与信息检索，就业前景不错，信息是社会发展的重要战略资源。国际上围绕信息的获取、使用和控制的斗争愈演愈烈，信息安全成为维护国家安全和社会稳定的一个焦点，各国都给以极大的关注和投入。
就目前来看，和大多IT业的职位一样，数据挖掘方面的人才在国内的需求工作也是低端饱和，高端紧缺。从BAT的招聘情况来看，数据挖掘领域相对来说门槛还是比较高的，但是薪酬福利也相对来说比较好，常见的比如腾讯、阿里都会给到年薪20W+。
数据挖掘在很多方面都是大数据流程的真正核心。数据挖掘解决方案通常非常复杂，但力求提供一个令人关注和用户友好的用户界面，这说起来容易做起来难。数据挖掘工具面临的另一个挑战是：它们的确需要工作人员开发查询，所以数据挖掘工具的能力并不比使用它的专业人员强。
治理保障体系不完善 前锋嫌一是治理保障体系不完善，数据安全建慧手设管理涉及多个部门，沟通成基升本高，协同难度大。因此，需要建立统一的数据安全治理组织架构，分层次切实履行数据安全管理责任。
缺少标准和整合。数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。中国联通该数据面对的问题很对，包括缺乏统一管理，数据多头管理等，其中不包含缺少标准和整合。
采购价格变动：存货的变动是由采购和销售活动引起的，若采购的物品价格上升，则存货成本上升，导致存货减值。销售价格变动：如果存货销售价格下降，可能导致存货减值。存货数量变动：如果存货数量增加，存货成本也会相应增加；如果存货数量减少，则存货成本会相应减少。
中国联通数据治理需要共享全域数据是指在数据治理的过程中，将所有的数据资源进行整合和共享，以便于更好地管理和应用这些数据资源。数据资源的共享可以帮助企业更好地了解自身的业务和运营情况，并且可以为企业提供更多的商业价值。
一是数据权属不清晰，数据流通和利用混乱。大数据带来了复杂的权责关系，产生数据的个人、企业、非政府组织和政府机构，拥有数据存取实际管理权的云服务提供商和拥有数据法律和行政管辖权的政府机构，在大数据问题上的法律权责不明确，数据产权承认和保护存在盲点，阻碍了数据有效流通。