国家网信部门依照本法和有关法律、行政法规的规定，负责统筹协调网络数据安全和相关监管工作。 第七条 国家保护个人、组织与数据有关的权益，鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字经济发展。
《数据安全法》第十九条国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。《数据安全法》第二十七条开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度。组织开展数据安全教育培训，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。
数据安全法明确了6项数据安全制度：（1）数据分类分级与核心数据保护制度。
根据《中华人民共和国数据安全法》规定，国家建立数据分类等级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类等级保护。
《中华人民共和国数据安全法》第二十七条规定，开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度，组织开展数据安全教育培训，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。利用互联网等信息网络开展数据处理活动，应当在网络安全等级保护制度的基础上，履行上述数据安全保护义务。
1、大数据治理是确保数据质量、防范数据安全风险、消除数据孤岛现象的关键手段。主要包括以下几个方面的内容： **数据质量管理**：随着信息技术的迅猛发展和互联网应用的普及，企业和组织生成了大量数据。这些数据分散在不同的业务部门、系统和格式中，带来了规模和复杂性的挑战。
2、数据质量是数据治理的首要任务，关系到企业的核心业务和管理决策的准确性。数据质量管理主要围绕“数据完整性、准确性、一致性、及时性、可靠性、安全性”这六个方面进行管理，以保证数据的高质量。数据安全管理，随着数据规模的扩大，数据安全已经成为各类企业和组织关注的重点。
3、血缘追踪：数据被业务场景使用时，发现数据错误，数据治理团队需要快速定位数据来源，修复数据错误。那么数据治理团队需要知道业务团队的数据来自于哪个核心库，核心库的数据又来自于哪个数据源头。
4、大数据治理要素包括目标要素、核心要素、支持要素、促成要素。资料扩展：大数据治理是指充分运用大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现治理手段的智能化。
5、其实每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究治理，目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容：数据标准、元数据、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据生命周期管理、数据质量、数据安全以及数据共享服务。
6、数据治理包括哪几个方面？数据治理是一套持续改善管理机制，通常包括了数据架构组织、数据模型、政策及体系制定、技术工具、数据标准、数据质量、影响度分析、作业流程、监督及考核等内容。
1、数据治理包括两大体系：数据管理体系和数据治理体系。这两个体系相互配合，共同确保组织对数据的有效管理和合规性。
2、数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。
3、数据治理包括哪几个方面如下：元数据：采集汇总企业系统数据属性的信息，帮助各行各业用户获得更好的数据洞察力。数据标准：对分散在各系统中的数据提供一套统一的数据命名、数据定义、数据类型、赋值规则等的定义基准，并通过标准评估确保数据在复杂数据环境中维持企业数据模型的一致性、规范性。
4、数据治理的初步步骤是从业务角度清晰组织的数据资源环境和数据资源清单，包括组织结构、业务事项、信息系统以及以数据库、网页、文件和API接口形式存在的数据项资源。这一步骤的输出物是各类详细的数据资源清单。
5、数据治理包括以下几个方面：数据集中存储与管理：为降低数据治理的难度、成本和复杂度，通过建立数据集中管理的制度减少数据复制和分散存储，提高数据的集中度和集成度。
6、数据治理是识别、管理和解决几种不同类型数据相关问题的手段，包括数据质量问题、数据命名和定义冲突、数据安全等问题。
数据治理是专注于将数据作为企业的商业资产进行应用和管理的一套管理机制，能够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，提高组织的数据质量，实现数据广泛共享，并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产的商业价值。
数据治理的定义 数据治理是企业中负责数据管理的部门发起并推动的，关于如何制定和执行一系列涉及整个企业内部数据管理的商业应用和信息技术政策与流程。数据治理涉及的IT技术主题 数据治理涵盖的技术主题包括元数据管理、主数据管理、数据质量、异构数据集成、监控与报告等。
关注CIM技术应用与发展，聚焦CIM核心技术与应用助力城市转型升级。2020年4月22日，飞渡科技总经理宋彬先生与大家分享“城市CIM数据治理解决方案”。
数据治理是指对企业或组织的数据进行全面、系统化的管理。数据治理是为了确保数据的完整性、准确性、安全性及可靠性，所采用的一系列方法、过程和技术的集合。
1、第四条 维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。第五条 中央国家安全领导机构负责国家数据安全工作的决策和议事协调，研究制定、指导实施国家数据安全战略和有关重大方针政策，统筹协调国家数据安全的重大事项和重要工作，建立国家数据安全工作协调机制。
2、中华人民共和国数据安全法是一部专门保护数据安全的法律。该法于2017年6月1日颁布实施，共七章七十条，从数据安全的基本原则、数据的分类和等级、数据主体的权利和义务以及违法行为的惩处等方面进行了规定。
3、《中华人民共和国网络安全法》第三条规定：“国家坚持网络安全与信息化发展并重，遵循积极利用、科学发展、依法管理、确保安全的方针，推进网络基础设施建设和互联互通，鼓励网络技术创新和应用，支持培养网络安全人才，建立健全网络安全保障体系，提高网络安全保护能力。
4、《数据安全法》明确了我国对于促进数据跨境安全、自由流动的态度，同时，规定“非经中华人民共和国主管机关批准，境内的组织、个人不得向外国司法或者执法机构提供存储于中华人民共和国境内的数据。”该规定使得企业在面对境外司法机构调取数据的要求时，有了法律支撑。
5、《数据安全法》第四条 维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。《数据安全法》第十九条 国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。
6、数据保护法律：这些法律规定了个人数据的收集、存储和处理方式，以确保个人隐私的保护。例如，欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）要求组织在处理个人数据时采取适当的安全措施。 告密法律：这些法律保护那些揭发网络犯罪或违法行为的人。举报者可以通过特定的举报渠道提供信息，并享有法律保护。