ETM＋卫星全色波段数据的空间分辨率为15 m，与其多光谱数据自融合后在理论上可以辨识225m2大小的物体，适合对重点成矿区的遥感调查工作。数据源的选择和预处理工作流程如图2所示，遥感数据的预处理详见第1章，在此不再赘述。
数字镶嵌是将两景图像进行数字拼贴，通过图像处理软件调整图像间各通道灰度值的差异。图像融合技术是遥感变化探测、遥感多数据源综合分析等工作中十分重要的一个技术环节。对于ETM+图像而言，是必须面对的一项预处理程序。
数据预处理：包括图像数据分析，校正，配准，子区裁剪等操作。 2）数据处理：包括图像增强、信息提取等。主要有两方面工作，即图像分类、解译和成矿信息提取。 3）生成专题图层：研究区构造格架、影像构造单元划分，蚀变遥感异常信息以及成矿位场等图层，为多元信息统计分析提供数据源。 遥感图像处理流程（图5-1）。
遥感数据处理 （一）数据处理软件 遥感图像处理主要使用加拿大专业遥感图像处理软件PCIGeomatica0及美国著名专业遥感图像处理软件ENVI5。
landsat5 TM 为DN值，根据需要可依次进行辐射定标，大气校正。一般用ENVI（菜单里有L5的calibration选项，大气校正可用FLAASH做）； 也可以编程，定标系数在TM的头文件里，大气校正网上也有SMAC以及6S模型的程序可供使用。
Landsat5辐射定标失败估计是你用的低版本的ENVI软件，先进行了裁剪，再进行的辐射定标；你应该先进行辐射定标，再进行大气校正，最后再裁剪辐射定标是将传感器记录的无量纲的DN值转换成具有实际物理意义的大气顶层辐射亮度或反射率。
正常对landsat TM 5数据的大气校正方法使用于其第6波段的。
1、Landsat遥感影像数据服务系统提供了便捷的数据检索方式，包括地图查询和文字查询。地图查询让用户通过在地图上画选区域来确定检索范围，文字查询则通过输入经纬度、行政区划或行列号来定位。在查询时，用户可以同时设定时间范围和云量等条件，对地理范围进行逻辑检索。
2、实战步骤从数据下载、登录地理空间数据云，到打开Landsat-8 OLI数据并进行辐射定标，ENVI的每一步操作都经过精心设计，以确保数据处理的精确性。注意事项与优化大气校正需考虑大气路径长度差异、散射和吸收效应，以及几何关系的调整，确保影像的稳定和一致性。根据研究需求，这一步骤是至关重要的。
3、系统内部还配备了自主研发的数据处理工具：SLC-off遥感影像修复工具，可修复Landsat 7 SLC故障后的数据；植被指数提取工具，支持TM和ETM数据的植被指数分析；水体信息提取工具，用于提取TM和ETM数据中的水体信息。这些工具允许用户将处理后的数据下载至本地。
4、当遥感数据源为单一传感器但可以获得多时相遥感影像时，可以考虑以下几种方法。 1 单变量图像差值法[1] 单变量图像差值法比较简单，是使用最广泛的一种探测方法。它是将两个时相的遥感图像按波段进行逐像元相减，从而生成一幅新的代表二时相间光谱变化的差值图像。
5、自Landsat遥感影像数据服务系统启用以来，已经广泛服务于众多领域，包括科研机构、高校、政府部门和企业。该系统凭借其丰富的Landsat TM遥感数据，助力了一系列关键项目的进行。
6、File”直接导出“.txt”数据。计算OIF指数 本指数是美国Chavez提出的，其具体的计算公式如下：式中，Si为第i个波段的标准差，Rij为i、j波段之间的相关系数。n组合波段数为3。