云层：对资源池进行调配、组合，根据应用系统的需要自动生成、扩展所需的硬件资源，将更多的应用系统通过流程化、自动化部署和管理，提升IT效率。
百度的自动化运维技术框架，划分为部署、监控、业务系统、关联关系四大部分，整个框架更多突出了业务与IT基础设施的融合，注重关联关系的联动。
基础设施即服务（IaaS）：基础设施即服务是一种云服务，它提供了计算资源（如服务器、存储设备和网络）作为虚拟资源池，用户可以通过云提供商的接口使用这些资源。IaaS通常包括操作系统、软件许可证、数据库等，用户无需购买或安装这些软件，只需按使用量付费。
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算机资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。（）A：错B：对 答案：B 0、R云计算就是让我们像使用自来水、电力、燃气一样，使用IT资源。
1、根据《云计算发展白皮书（2020）》，未来十年，云计算将进入普惠发展期，迎来下一个黄金十年。新基建的推进将加快云计算在各领域，如互联网、政务、金融、交通、物流、教育等的应用落地进程。 在全球数字经济的背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速。
2、发展阶段 自2007年以来，中国云计算经历了市场引入、成长、成熟和高速增长四个阶段。2019年，中国云计算市场整体规模较小，但增长迅速，预计未来几年将持续保持强劲发展势头。 市场规模及增长 2019年，全球云计算市场规模达到1883亿美元，增速为86%。
3、安全可控：随着云计算的全面普及，云计算的安全问题也逐渐凸显。因此，未来云计算的发展趋势将会更加注重数据的安全性和可控性。 私有化、混合云化：未来云计算的发展趋势将会更加注重私有化和混合云化。
三中心分层实体的管理架构华为子公司的新架构中，子公司董事会扮演核心角色，负责本地的合规与持续发展，行使全权全责。代表处CEO掌控全局，管理会议聚焦整体经营与管理，而CFO则确保资金安全，提供直接的作战支持和监督。
华为公司设立基于客户、产品和区域三个纬度的组织架构，各组织共同为客户创造价值，对公司的财务绩效有效增长、市场竞争力提升和客户满意度负责。产品与解决方案 产品与解决方案是公司面向运营商及企业/行业客户提供ICT融合解决方案的组织，负责产品的规划、开发交付和产品竞争力构建，创造更好的用户体验，支持商业成功。
目标导向的组织结构：华为采用扁平化、矩阵式的管理架构，注重跨部门协作和项目制运作，以客户需求为导向，确保快速响应市场变化。 高效沟通机制：华为建立了完善的沟通渠道和反馈机制，鼓励员工提出建议和意见，管理层会及时回应并改进，营造了良好的工作氛围。
事务类：包括文员、科员及后勤支持司机类：内部交通管理保安类：保障公司安全基层管理：负责具体业务科室现场工程师：技术指导和维护……（其他操作族岗位细节省略）华为的职位体系如同一个多维度的棋盘，每个棋子都有其特定的位置和职责，共同构建起庞大的组织架构，确保公司的高效运作与持续发展。
标准大数据平台架构包括数据仓库、数据集市、大数据平台层级结构、数据挖掘等。数据架构设计（数据架构组）在总体架构中处于基础和核心地位。 产品体验结构流程图 产品的功能结构图、产品主要流程图、产品的核心流程等都是产品体验的重要组成部分。
数据流程图（DFD）是可视化系统内信息流的传统方法，它以图形的方式描述了大量系统需求。具体来说，数据流程图主要展示了信息如何进入和离开系统，以及如何在系统中改变。作用和特点如下：作用 便于用户表达功能需求和数据需求及其联系。
大数据管理数据处理过程图 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力。大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。
大数据分析的五个基本方面 Analytic Visualizations（可视化分析）不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。
语义引擎非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。数据质量和数据管理。
云计算架构：云架构是划分为基础设施层、平台层和软件服务层三个层次的。传统架构：在软件架构所描述的对象就是直接的进行系统抽象组件构成。连接系统的各个组件之间就是做到把组件之间所存在的通讯比较明确与相对细致的实施描述。优势不同 云计算架构：通过互联网提供软件服务的软件应用模式。
云计算的体系架构包括：应用层、平台层、基础设施层和数据中心层。应用层：应用层是最顶层的云计算服务层，包含了各种不同领域的应用服务。此层的服务是面向用户的，通常是通过Web界面或API提供。平台层：平台层提供支持云计算的操作系统和软件环境，包括各种开发语言和工具，如Java、Python、Ruby等。
云计算的体系结构大致可以分为四层，自下而上分别是：物理层、资源池层、管理中间件层和SOA（面向服务的架构）层。物理层 物理层是云计算体系结构的最低层，负责管理和提供所有硬件基础设施，包括服务器、存储设备和网络设备等。