1、对象存储 对象存储是一种基于对象的存储架构，主要用于存储非结构化的数据。它的主要特点是：数据以对象的形式进行存储，每个对象都有一个唯一的标识。侧重于数据的完整性、可扩展性和持久性。适合存储大量的非结构化数据，如图片、视频、日志文件等。
2、对象存储、文件存储和块存储区别为：存储设备不同、特点不同、缺点不同。存储设备不同 对象存储：对象存储的对应存储设备为swift，键值存储。文件存储：文件存储的对应存储设备为FTP、NFS服务器。块存储：块存储的对应存储设备为cinder，硬盘。
3、存储设备不同：对象存储的对应存储设备为swift，键值存储。文件存储的对应存储设备为FTP、NFS服务器。块存储的对应存储设备为cinder，硬盘。特点不同：对象存储的特点是具备块存储的高速以及文件存储的共享等特性，文件存储的特点是一个大文件夹，大家都可以获取文件。
4、对象储存可以将其看作一家高级餐厅代客停车，客户需要车，你将钥匙给到别人，换来一张收据。总体来说，三种储存方式，可从表面和本质着手，对象储存支持restful接口，块存储的用户是可以读写块设备的软件系统，例如传统的文件系统、数据库；文件存储的用户是自然人；对象存储的用户则是其它计算机软件。
数据采集：在大数据的生命周期中，数据采集是第一个环节。按照MapReduce应用系统的分类，大数据采集主要来自四个来源：管理信息系统、web信息系统、物理信息系统和科学实验系统。 数据访问：大数据的存储和删除采用不同的技术路线，大致可分为三类。第一类主要面向大规模结构化数据。
大数据在存储和管理时用到的关键技术主要包括：分布式存储技术：如Hadoop的HDFS，能够将数据分散地存储在多个节点上，从而实现对海量数据的处理。分布式计算框架：如Hadoop的MapReduce，能够在大量计算机集群上并行地处理大数据，实现大数据的快速分析。
传统的数据储存与管理技术主要包括以下几种：硬盘存储：硬盘是计算机中主要的存储介质，它包括机械硬盘、固态硬盘和混合硬盘等类型。硬盘可以存储各种类型的数据，包括文档、图片、音频、视频等。磁带存储：磁带是一种顺序存储设备，它可以将数据按照顺序依次存储在磁带上。
目前，大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源，涉及数据传输、隔离、恢复等问题。解决大数据的安全存储，一是数据加密。
总之，数据库存储结构包括物理存储结构、逻辑存储结构和分布式存储结构等类型。这些存储结构在数据库的设计和管理中起着重要作用，影响数据的存储效率、访问速度和系统的性能。了解这些存储结构有助于优化数据库性能和提高系统效率。
虽然也需要重写，但是通常情况下B树存储要比LSM树存储需要更少的维护。并发访问需要读/写隔离，其中一系列的锁和闩（latch）。LSM树具有如下特性：LSM树是不可写的。SSTable是一次性写入磁盘的，永不更新。紧缩操作通过从多个数据文件移除条目，并合并具有相同键的数据，实现空间的整合。
数据库格式主要有以下几种：关系型数据库格式：这是最为常见的数据存储方式。其特点是以表格的形式存储数据，数据以行和列的形式进行组织和管理。常见的格式包括Oracle、MySQL、SQL Server等。这些数据库管理系统支持数据完整性检查和数据安全性控制等功能。关系型数据库适用于结构化数据的存储和处理。
1、OceanBase数据库底层存储单位名称是Chunk（数据块）。OceanBase数据库底层采用了Chunk作为存储单位。Chunk是一种数据块，用于存储和管理数据。每个Chunk都包含了一定数量的数据记录，被分布在不同的物理节点上，实现了数据的分布式存储和冗余备份。
2、分区。在OceanBase中，每个表都会被划分为多个分区，每个分区存储一部分数据。在扩容过程中，OceanBase会根据需要将新的物理机器添加到集群中，并将部分数据从旧的分区复制到新的分区上。这个过程中，每个分区都是数据移动的最小单位。
3、从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。