1、处理器：推荐使用英特尔i7或者更高级别的处理器。这些处理器能够提供更好的计算能力和处理速度，适用于处理大量的数据和进行复杂的计算任务。内存：建议配置至少16GB的内存。高内存能够帮助处理较大规模的数据集，并进行快速的数据处理和分析。
2、下面我就给大家推荐几款性价比超高的机型：拯救者r7000拯救者r7000搭载了锐龙R5-5600H，虽然表现不如5800H，但用于大数据学习还是绰绰有余的，显卡上3050虽然因为4GB的显存被游戏玩家吐槽，但你本身就不依赖用它打游戏开光追不是，还是很够用的，起码比MX450强了一个次元（还是95W满血版）。
3、学大数据用的电脑CPU：建议直接上Intel，尽量避免AMD的，推荐11代i5或10代i7起步。大数据专业简介：大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
4、学大数据和财务管理买什么电脑？可以买游戏本电脑，大数据与财务管理专业，对于处理器、内存和硬盘的要求会比较大，所以应该优先考虑扩展性好的游戏本。所以需求排列下来就是处理器要强一些，内存和硬盘扩展性好、有性能还不错的独显更佳。
5、搭载AMD 锐龙5000/6000系列标压处理器或者是酷睿12代处理器，带来超猛性能，选配 RTX1650/RTX3050 光追独显。配置8K（2880*1620） OLED HDR屏，100% DCI-P3色域，120Hz刷新率，TV莱茵硬件级低蓝光认证， Pantone色彩认证， Vesa DisplayHDR 600 True Black认证 ，支持180度开合。
处理数据用什么电脑配置处理数据需要一台配置较高的电脑才能更高效地完成工作，以下是建议的电脑配置：CPU：首先，需要一颗性能较好的CPU，例如英特尔i7或i9或AMDRyzen7或9，这些处理器能够快速处理数据，并且能够支持多线程和多任务处理，从而提高数据处理效率。
excel百万行数据的电脑配置如下：处理器：1Ghz或更快的x86或x64位处理器（采用SSE2指令集）内存：（RAM）：1GBRAM（32位）；2GBRAM（64位）硬盘：0GB。
这要看你的预算，先写个主流配置给你参考：英特尔i58500处理器，技嘉B360M-DS3H主板，威刚XPG系列DDR4240016G内存条，威刚XPG-SX6000系列256GM.2接口固态硬盘，九州风神玄冰400CPU散热器，微星GTX10606G暗黑龙爵显卡，航嘉JUMPER500电源，金河田预见N15机箱。
1、做大数据开发，尤其是跑多个虚拟机的情况下，内存、硬盘容量一定要够大，其次CPU的核心一定要多。内存要满足16G以上，有预算可以上32G。固态硬盘容量要满足512G以上，尽量选择Nvme协议的固态，读写速度更快。CPU尽量满足6核以上的，主频在5GHZ以上，这样的CPU就可以满足大量数据处理的性能要求。
2、现在4k左右的电脑大部分都可以满足要求，cpu配置高，内存知识8G，固态硬盘。
3、建议选择512G以上固态，内存16G以上的笔记本。云计算专业要学习服务器大搭建，以及各种网络协议，比如（TCP/ip、http等网络协议），以及学习MySQL数据库，C语言、C++、Python、JAVA、shell的编程、写代码。编程需要CPU满足最新的i5或R5以上，主频满足4GHZ以上。
4、为了使用大数据的Excel表格而不卡顿，需要电脑具备以下配置：处理器：至少是双核或者更高，主频0 GHz以上。内存：至少4GB，8GB或以上更好。显卡：独立显卡，显存至少2GB。硬盘：至少是机械硬盘，如果需要处理大量数据，建议使用固态硬盘。其他配置：网络适配器需要适配，显示器分辨率至少1280x768。
5、如果需要进行深度学习或者人工智能方面的大数据处理，还需要使用具有大规模并行计算能力的显卡，如 NVIDIA 的 Tesla 系列或者 AMD 的 Radeon Instinct 系列。综上所述，一台配置高性能 CPU、大容量 ECC 内存、高速 SSD 硬盘、高速网络连接以及支持大规模并行计算的 GPU 的电脑可以满足大数据处理的需求。
6、大数据的话需要在自己电脑上搭环境，运算比较耗CPU，推荐i7，最好是9代吧，现在主流的型号都可以。数据分析师用什么电脑比较好？不要说配置，直接推荐电脑（服务器，工作站除外都可以）？大内存，ECC校验，多线程CPU，其他没什么特别要求不要服务器和工作站，那就自己配吧。