1、处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。
2、拒绝引用整列/行数据 这个问题常常出现在VLOOKUP公式中，大部分同学都使用引用一整列，例如“A：D”这种格式，这样使用的话，VLOOKUP会去遍历Excel总共一百多万行数据，非常消耗计算机资源，所以表格会非常的卡顿。
3、在解决Excel表格打开卡顿的问题时，首先需要优化Excel的设置。这包括禁用不必要的启动项、关闭屏幕更新、减少工作表中的可视元素等。例如，可以通过选项菜单中的高级选项卡来禁用无用的启动项，或者在选项菜单的公式选项卡中关闭屏幕更新。
大数据的特点：数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
大数据特点包括数量大、多样性、高速性、真实性、价值密度低、数据质量不稳定等。数量大： 大数据通常指海量数据，数据量通常大于传统数据处理方法能处理的数据量。多样性： 大数据通常是由多个来源的数据组成的，涵盖不同类型的数据如结构化数据，半结构化数据，和非结构化数据。
大数据具备以下4个特点：一是数据量巨大。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
大数据的特点包含以下几个方面：数据量巨大 大数据的核心特征之一是其巨大的数据量。随着各种智能设备和传感器的大量应用，数据的产生和收集速度极快。这些数据的来源多样化，包括社交媒体、物联网设备、电子商务交易等，形成了庞大的数据库。大数据技术能够处理和分析这些庞大的数据集，提取有价值的信息。
价值 这也是大数据的核心特征。在现实世界中产生的数据中，有价值的数据只占很小的比例。如果你拥有中国所有20-35个年轻人的1PB以上的在线数据，自然会有商业价值。例如，通过分析这些数据，我们可以了解他们的爱好，并指导产品的发展方向。
1、字长。指计算机运算机中寄存器的位数。字长越长，表示数的范围越大，即有效数字的位数越多，计算精度越高。运算速度。表示电子计算机运算快慢程度的指标，用每秒钟所能执行的指令条数表示，单位为“次/秒”。存贮容量。指存贮器所能寄存的数字或指令的数量，即存贮器能够存贮二进制信息的能力。
2、计算机主要技术指标通常有：字长、运算速度和主频、内存储器的容量、外设配置、硬盘转速。字长 字长是cpu能够直接处理的二进制数据位数，它直接关系到计算机的计算精度、功能和速度。字长越长处理能力就越强。常见的微机字长有8位、16位和32位。
3、计算机的主要技术指标包括运算速度、字长、存储容量、I/O的速度、主频。运算速度：运算速度是衡量计算机性能的一项重要指标，通常所说的计算机运算速度（平均运算速度），是指每秒钟所能执行的指令条数。
4、逻辑判断能力。计算机不仅能进行算术运算，同时也能进行各种逻辑运算，具有逻辑判断能力。布尔代数是建立计算机的逻辑基础，或者说计算机就是一个逻辑机。计算机的逻辑判断能力也是计算机智能化必备的基本条件。如果计算机不具备逻辑判断能力，她也就不能称之为计算机了。（5）自动化工作的能力。
1、大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2、大数据（英语：Bigdata），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。
3、大数据 IT行业术语，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。视频流 视频数据的传输，例如，它能够被作为一个稳定的和连续的流通过网络处理。
4、大数据是指传统数据处理软件难以处理的大规模数据集合。大数据具有数据量大、产生速度快、种类繁多等特点。以下是关于大数据的详细解释：大数据的概念定义 大数据是指数据量巨大，以至于难以在合理时间内获取、存储、管理并处理的数据集合。
1、ddc的处理速度要求必须以下条件：低延迟：在实时数据处理和高性能数据分析等场景中，对数据的处理速度要求非常高。因此，ddc必须具备低延迟的特点，以尽快处理数据，同时也可以保证数据的实时性和准确性。
2、孔内深层强夯法（DDC）技术特点.适用范围广泛，可处理各种疑难地基。具有高动能，超压强，强挤密的机理。承载力高，变形模量 大，压缩变形小。处理深度深，可达40米以上。地基处理后整体刚度均匀。就地取材，用料广，可降低工 程造价。施工速度快，受季节影响小，生产效率高。
3、kbpsMODEM拨号上网就是窄带，56kbpsMODEM的理论信道带宽仅为56kbps，换算成字节流量，理论传输能力就是56k/8=7k/秒，这个速度只能满足少量文字信息的传输，无力承载大量数据的视频、音频、图象信息。
4、．长螺旋钻孔、管内泵压混合料成桩施工在钻至设计深度后，应准确掌握提拔钻杆时间，混合料泵送量应与拔管速度相配合，遇到饱和砂土或饱和粉土层，不得停泵待料；沉管灌注成桩施工拔管速度应按匀速控制，拔管速度应控制在2～5m／min 左右，如遇淤泥土或淤泥质土，拔管速度可适当放慢。
5、电工图纸上面的DDC是DDC（Direct Digital Control）直接数字控制。它代替了传统控制组件，如温度开关、接收控制器或其它电子机械组件及优于PLC等，特别成为各种建筑环境控制的通用模式。DDC系统是利用微信号处理器来做执行各种逻辑控制功能，它主要采用电子驱动，但也可用传感器连接气动机构。
6、电动或气动阀），构成闭环控制回路。由于计算机运算速度快。可以分时处理多个控制回路，不仅可以实现简单控制回路，而且可以实现复杂控制回路，如前馈控制、串级控制、选择性控制、迟延补偿控制和解耦控制等。直接数字控制系统一般用于小型或中型生产装置的控制。
【答案】：A 数据规模大、数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高均是大数据的特征，但最显著的特征就是数据规模大。故本题答案选A。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，其中，最显著的特点是数据规模大，正如其名。
【答案】：A. 数据规模大是大数据的显著特征，同时数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高也是大数据的重要特征。因此，选项A是正确答案。
大数据最显著的特征是如下：大数据是指数据量巨大、类型多样、生成速度快、价值密度低的数据集合。与传统的数据处理相比，大数据的最显著特征有以下几点：数据量巨大：大数据的数据量非常大，远远超过传统数据处理的范畴。这些数据来自不同的来源，包括传感器、社交媒体、移动设备等，每天都在不断地增加。
您想问的是大数据最显著的特征是什么？根据查询东奥会计在线得知，特征是：数据量大、数据多样性、价值密度低、数据的产生和处理速度快。数据量大：大数据的起始计量单位是PB（1024TB）、EB（1024PB，约100万TB）或ZB（1024EB，约10亿TB），未来甚至会达到YB（1024ZB）或BB（1024YB）。
大数据的四个最显著特征包括：1\. 大容量：随着各种便携式数字设备、物联网以及云计算、云存储技术的发展，人和物的所有轨迹都可以被记录，从而产生了大量的数据。2\. 多样性：在大数据时代，数据的格式变得越来越多样化，包括文本、音频、图片、视频、模拟信号等多种类型。