信息管理系统通过数据库来存储数据。数据库中的数据通过管理系统show给前台。
假设数据是一个单位，那数据库就是所有数据的集合，是存放数据的容器。数据库需要增加、修改、删除、查询就需要对数据进行处理，即数据处理。至于信息，这里意义有点广，通俗来说是文字、图像、声音等信息。
通俗地说，数据库是存放大量数据的仓库，而信息库是存放大量信息的仓库。数据库和信息库是不一样的。从概念上讲，数据不等于信息。信息往往用数据来表示，信息要经过处理才成为有一定意义且具有某类形式的数据。
数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，就成为信息；而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。接收者对信息识别后表示的符号称为数据。数据的作用是反映信息内容并为接收者识别。
数据库管理系统是维护和管理数据库的软件，是数据库与用户之间的界面。作为数据库的核心软件，提供建立、操作、维护数据库的命令和方法。 应用程序：对数据库中数据进行各种处理的程序，由用户编写。 计算机软件： 计算机硬件：包括CPU、内存、磁盘等。
数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题。在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。数据库技术的根本目标是要解决数据的共享问题。
1、数据处理大致经过三个发展阶段它们分别是：人工管理过程、文件系统管理阶段和数据库系统管理阶段。人工管理过程：人工管理方案的作用越来越受到重视，因为它直接关系到企业的生产效率、企业形象及品牌价值等多个方面。
2、数据处理大致经过阶段如下：手工处理阶段：这个阶段的数据处理主要依靠人力完成，如手工录入数据、整理数据、编制报表等。这种方式效率低下，容易出错，而且数据质量难以保证。机械处理阶段：这个阶段主要是借助一些机械设备来进行数据处理，如使用穿孔机、打卡机等。
3、按特定规则排列数据。数据处理过程大致分为准备、处理和输出三个阶段。首先，数据通过穿孔卡片、磁带等介质录入计算机，这个阶段也被称为数据输入。接着，用户编写程序，输入计算机，进行数据处理，这涉及上述8个步骤的组合。最终输出的是各类表格和报表，为各种应用提供依据。
4、诺兰阶段理论在中国企业中的应用 信息技术在飞速发展，企业间的竞争日益全球化，中国的企业该如何面对环境的迅速变化？如何促使本企业的信息技术得到最优化的发展？因此，了解企业进行IT管理的关键性因素，对企业管理人员把握企业仃发展方向、充分利用自身优势、发挥IT潜力是非常重要的。
5、从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。[1][2] 数据库的处理系统： 数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。
1、数据库技术与数据处理应用学的课程主要有《数学分析》、《高等代数》、《解析几何》、《概率论》、《数理统计》、《常微分方程》、《数据科学导论》、《高级语言程序设计》、《数据库原理》、《数据结构》、《统计预测与决策》、《数据建模》。
2、大数据技术与应用专业学数据库基础、软件测试、信息处理技术、JAVA 高级程序设计、云计算概论、数据结构。大数据技术与应用专业培养学生挖掘数据、分析数据以及开发软件的能力。
3、大数据技术与应用学的主要学习内容有：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
4、大数据技术与应用专业主要学数据库基础、JAVA基础、Oracle数据库、网页前台技术、金融、商务数据挖掘、软件测试、Android技术、信息处理技术、JAVA高级程序设计等。
5、数据结构与算法：学习数据的组织和管理方式，以及常用的算法和数据处理技术，为后续的数据分析和处理打下基础。 数据库原理与应用：介绍数据库的基本概念、原理和设计方法，学习SQL语言和数据库管理系统的使用，了解数据的存储和检索技术。
6、大数据技术的学习内容主要包括：数据库技术、大数据分析处理工具、数据挖掘与机器学习、云计算技术等。数据库技术 数据库技术是大数据技术的基础。学习大数据技术，首先需要掌握关系型数据库的基本原理，如SQL语言的使用，以及数据库设计、优化和管理。
1、.文件的设计很难满足多种应用程序的不同要求，数据冗余经常是不可避免的。为了兼顾各种应用程序的要求，在设计文件系统时，往往不得不增加冗余的数据。数据冗余不仅浪费空间，而且会带来数据的不一致性（inconsistency）.在文件系统中没有维护数据一致性的监控机制，数据的一致性完全有用户负责维护。
2、编写应用程序很不方便。文件的设计很难满足多种应用程序的不同要求，数据冗余经常是不可避免的。文件结构的修改将导致应用程序的修改，应用程序的维护量将很大。文件系统不支持对文件的并发访问（concurrent access）。优点：提供高级的用户接口。查询处理和优化。数据目录管理。
3、关于数据库系统对比文件系统的优点有：提高了数据的共享性，使多个用户能够同时访问数据库中的数据。提高了数据的一致性和完整性。提供数据与应用程序的独立性。
4、数据存储方法不同：文件系统使用文件将数据长期保存在外部内存中，数据库系统将数据与数据库统一存储，程序与文件系统中的数据有一定的连接，数据库系统中的程序与数据分离.数据管理的方法不同：文件系统采用操作系统中的访问方法对数据进行管理，数据库系统使用DBMS统一管理和控制数据。
5、文件系统于数据库系统的区别：文件系统面向某一应用程序，共享性差，冗余度大，数据独立性差，记录内有结构，整体无结构，由应用程序自己控制。