在solr与tomcat整合文章中，我用的索引库是mycore，现在就以这个为例。
概述数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。
属于全文型数据库的有：Elasticsearch、Apache Solr、Sphinx、Microsoft SQL Server Full-Text Search、Oracle Text。Elasticsearch：一个开源的分布式搜索引擎，具有强大的全文搜索、分析和实时数据处理功能。
数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，平均分配IO，获取更快的速度。要指定数据文件和索引文件的路径，需要在创建表的时候通过DATA DIRECTORY和INDEX DIRECTORY语句指定，文件路径需要使用绝对路径。MEMORY memory使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY表实际对应一个磁盘文件，格式是.frm。
由于Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算； （3）Hash 索引不能利用部分索引键查询。
简单来说，数据库索引就是数据库的数据结构！进一步说则是该数据结构中存储了一张表中某一列的所有值，也就是说索引是基于数据表中的某一列创建的。总而言之：一个索引是由表中某一列上的数据组成，并且这些数据存储在某个数据结构中。索引的作用。
恢复被删数据方法：输入指令，curl-XPOST http： //192 .1649：9200 /_snapshot/my_backup/snapshot_20160812/_restore，就可以恢复了。Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。
Solr利用zookeeper进行分布式管理，而es自身带有分布式系统管理功能。Solr一般都要部署到web服务器上，比如tomcat。启动tomcat的时候需要配置tomcat与solr的关联。【Solr 的本质 是一个动态web项目】 Solr支持更多的格式数据[xml，json，csv等]，而es仅支持json文件格式。
高可用性集群中的节点一般是一主一备，或者一主多备，通过备份提高整个系统可用性。
在信息系统中，服务器主要应用于数据库和Web服务，而PC主要应用于桌面计算和网络终端，设计根本出发点的差异决定了服务器应该具备比PC更可靠的持续运行能力、更强大的存储能力和网络通信能力、更快捷的故障恢复功能和更广阔的扩展空间，同时，对数据相当敏感的应用还要求服务器提供数据备份功能。
服务器CPU往往首先运用先进的技术如近期才在普通桌面级CPU出现L3缓存，服务器CPU很早就运用了。内部指令集二者也会根据不同有所差异。二者接口也不同，一般PC电脑放在自己家里，拉的普通宽带；而服务器都放在机房，大带宽接入。
CPU 服务器CPU的指令一般是采用的RISC（精简指令集）。根据研究，在大多数的应用中，CPU仅仅使用了很少的几种命令，于是研究人员就根据这种情况设计了该指令集，运用集中的各种命令组合来实现各种需求。这种设计的好处就是针对性更强，可以根据不同的需求进行专门的优化，处理效更高。
1、全文型数据库包括但不限于Elsevier ScienceDirect、IEEE Xplore、ACM Digital Library、SpringerLink、Wiley Online Library、PubMed Central、Google Scholar、JSTOR等。 Elsevier ScienceDirect：这是一个提供科学、技术和医学领域全文文章的数据库。
2、全文数据库包括中国知网、Sciencedirect、万方数据知识服务平台、中国科技期刊数据库、中国期刊全文数据库。中国知网 由清华同方光盘股份有限公司、清华大学中国学术期刊电子杂志社、光盘国家工程研究中心联合建设的综合性文献数据库。
3、全文数据库包括中国知网、维普资讯、万方数据库、springerlink、IEEE、OCLC、ProQuest、JSTOR、ScienceDirect、Wiley等。全文数据库即全文字段类型数据库，是以文献为单位，将全文文献信息内容，按照一定的结构体系和组织方式进行存储和组织，用户可以以全文文献内容作为检索入口，进而获得更为详尽的文献信息。
4、全文数据库主要包括以下几种类型的数据库： 商业全文数据库：这种数据库通常由商业机构提供，包含大量的全文文献资源。例如，中国知网（CNKI）就是一个典型的商业全文数据库，它提供了丰富的中文学术期刊和学术论文的全文资源。
1、数据采集与预处理：FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务。数据存储：Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。
2、MongoDB：开源、面向文档，也是当下最人气的NoSQL数据库。（2）CounchDB：ApacheCounchDB是一个使用JSON的文档数据库，使用Javascript做MapRece查询，以及一个使用HTTP的API。（3）Couchbase：NoSQL文档数据库基于JSON模型。（4）RavenDB：RavenDB是一个基于.NET语言的面向文档数据库。
3、大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多。零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。
4、严格来说，负责数据存储，但只是一个引擎和插入。就像数据库的解释器，怎么了例如，数据库的字段中存储了一个单词。当想用这些词中的一个词时，普通的数据库只使用查询，遍历每个词进行模糊匹配，效率低下，有些词无法查询，除了一些有分词功的特殊数据库，做的事情分词。然后匹配分词中是否有词。
5、Java框架可以简化开发难度，更便于我们开发程序。所以学好Java框架还是比较重要的。Java的框架主要有：SpringMVC、Spring、Mybatis、Dubbo、Maven、RabbitMQ、Log4j、Ehcache、Redis、Shiro。不过这十个我们不需要都学会，只要学会其中四五个比较常用的就可以。SpringMVC。
Eyebrows：邮件列表HTML归档/浏览/查询系统，本文的主要参考文档“TheLucene search engine： Powerful， flexible， and free”作者就是EyeBrows系统的主要开发者之一，而EyeBrows已经成为目前APACHE项目的主要邮件列表归档系统。
属于全文型数据库的有：Elasticsearch、Apache Solr、Sphinx、Microsoft SQL Server Full-Text Search、Oracle Text。Elasticsearch：一个开源的分布式搜索引擎，具有强大的全文搜索、分析和实时数据处理功能。
全文检索系统是按照全文检索理论建立起来的用于提供全文检索服务的软件系统。一般来说，全文检索需要具备建立索引和提供查询的基本功能，此外现代的全文检索系统还需要具有方便的用户接口、面向WWW的开发接口、二次应用开发接口等等。
中国知识基础设施工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，可进行全文资源，论文，资料等检索任务。万方数据资源系统是北京万方数据股份有限公司开发的大型网上数据库联机检索系统，内容以理工类文献和科技信息为主，也有一部分经济、金融、社会、人文以及生活实用信息。
全面的检索功能全文检索系统可实现全文检索，完全支持布尔逻辑检索、支持n阶渐进检索、支持同义词检索、支持自定义用户词典，模糊检索，相关检索等，并可以由系统管理员人工过滤不当网页，为用户提供最为适当的检索结果。
具体步骤如下：输入搜索主题并获得搜索结果。此时，每页包含20篇文章。将每页显示的搜索结果（文章）数量从20调整到50。在第一页选择全部50篇文章，然后转到“下一页”，全部选择，直到你选择了所有的题录。点击“导出／参考文献”。再次点击“导出”。选择文件夹并点击“保存”。
1、此外，很多 Lucene 工具（如Nutch、 Luke）也可以使用Solr 创建的索引。可以使用 Solr 的表现优异的基本搜索功能，也可以对它进行扩展从而满足企业的需要。
2、nutch和logstash用来搞数据 nutch是做爬虫，从外部采集数据。 logstash是做日志采集转换，从内部采集日志做分析。说到爬虫，现在用python很多吧，python下的urllib、requests、crawler，都是爬虫神器。
3、MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。