1、总结来说，无论是顺序存储结构还是链式存储结构，栈的入栈和出栈操作都能在常数时间内完成，因此它们的时间复杂度都是O（1）。这是因为栈的操作被限制在栈顶，而栈顶元素无论是在数组还是链表中，都能在常数时间内被访问和修改。
2、无论是顺序存储结构的栈还是链式存储结构的栈，入栈（push）操作的时间复杂度通常为 O（1），这意味着执行该操作所需的时间与栈的大小无关。这是因为无论栈的大小如何，元素都是被添加到存储结构的一端（顺序存储）或一个特定位置（链式存储）。而出栈（pop）操作的时间复杂度则取决于具体的存储结构。
3、栈作为一种数据结构，是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表。它按照先进后出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据。栈具有记忆作用，对栈的插入与删除操作中，不需要改变栈底指针。
1、存储结构有四种： 数组（Array）数组是一种线性存储结构，具有在内存中连续的位置。它可以通过索引访问元素，访问速度快，适合存储同一类型的数据集合。数组的特点是元素在内存中的位置固定，因此具有较好的随机访问特性。然而，数组在插入和删除元素时可能需要移动其他元素以保持连续性，这可能导致效率下降。
2、存储结构分四类：顺序存储、链接存储、索引存储和散列存储。顺序结构和链接结构适用在内存结构中。索引结构和散列结构适用在外存与内存交互结构。顺序存储：在计算机中用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素，称作线性表的顺序存储结构。
3、存储结构有：链接存储：在计算机中，数据元素可在一组任意的存储单元中存储，这些单元可以是连续或不连续的。例如，链表就是一种链接存储结构。顺序存储：这种结构下，数据元素在一组地址连续的存储单元中依次存放，形成线性表的存储结构。例如，数组和链表都可以采用顺序存储。
1、集合结构：集合结构的集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系，组织形式松散。线性结构：数据结构中线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。树状结构：树状结构是一个或多个节点的有限集合。
2、数据4种逻辑结构：（1）集合结构：数据元素之间没有任何关系。（2）线性结构：数据元素之间定义了线性关系。1对1。（3）树形结构：数据元素之间定义了层次关系。1对多。（4）图状结构：数据元素之间定义了网状关系。多对多。（1）集合结构。集合任何两数据元素间都没逻辑关系，组织形式松散。
3、逻辑结构有四种基本类型：集合结构、线性结构、树状结构和网络结构。集合结构：集合结构的集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系，组织形式松散。线性结构：线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。树状结构：树状结构是一个或多个节点的有限集合。
4、数据结构四种常见的逻辑结构：集合、线性结构、树形结构、图形结构。数据的逻辑结构：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。
5、集合。集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系，组织形式松散。线性结构。线性结构中的 结点按逻辑关系依次排列形成一个“锁链“。树形结构。树形结构具有分支、层次特性，其形态有点象自然界中的树。图状结构。图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕，任何两个结点都可以邻接。
树：树是一种数据结构。二叉树：二叉树是每个结点最多有两个子树的一种树结构。结点不同 树：树的每个结点有零个或多个子结点；没有父结点的结点称为根结点；每一个非根结点有且只有一个父结点。二叉树：每个结点最多有两个子树。
＊ 二叉树的子树有左右之分，其次序不能任意颠倒。顺序存储结构：使用一组地址连续的存储单元来存储数据元素，将二叉树的结点依照自上而下，自左至右存储结点元素。链式存储结构：结点包含3个域：数据域，左右指针。
二叉树是指一个树的父节点最多只有两个子节点构成的树，树是不限制子节点的个数的。二叉树是树的一种特例，是树的子集。三个节点是无法表示出二叉树和树的区别的，需要三个以上的节点。二叉树的表示如下图。树的表示如下图。
