1、样品制备：样品制备是得到准确红外谱图的关键步骤之一。在样品制备过程中。仪器校准：仪器校准是确保得到准确红外谱图的另一个重要因素。在进行红外谱图测量之前，要对红外光谱仪进行校准，包括波数校准和光强校准。
2、①试样纯度应大于98%，或者符合商业规格 这样才便于与纯化合物的标准光谱或商业光谱进行对照 多组份试样应预先用分馏、萃取、重结晶或色谱法进行分离提纯，否则各组份光谱互相重叠，难予解析②试样不应含水（结晶水或游离水）水有红外吸收，与羟基峰干扰，而且会侵蚀吸收池的盐窗。
3、红外谱图的一般原则就是根据。如果张龙说的原理。
4、与空气相比，透光率应在75%以上。压片法时取用的供试品量一般为1～2mg，因不可能用天平称量后加入，并且每种样品的对红外光的吸收程度不一致，故常凭经验取用。一般要求所没得的光谱图中绝大多数吸收峰处于10%～80%透光率范围在内。
5、影响红外光谱图质量的因素有哪些：红外光谱图是定性鉴定的依据之一，要想做出一张高质量的谱图，必须要用正确的样品制备方法。一般要求画出的谱图基线较平，强峰仍在透过率范围内，弱峰仍能清晰看出，而不被噪声所掩盖。
如供试品为盐酸盐，因考虑到在压片过程中可能出现的离子交换现象，标准规定用氯化钾（也同溴化钾一样预处理后使用）代替溴化钾进行压片，但也可比较氯化钾压片和溴化钾压片后测得的光谱，如二者没有区别，则可使用溴化钾进行压片。
该类型仪器缺点是：单色光的谱带较宽，波长分辨率差；对温湿度较为敏感；得不到连续光谱；不能对谱图进行预处理，得到的信息量少。故只能作为较低档的专用仪器。色散型近红外光谱仪器：色散型近红外光谱仪器的分光元件可以是棱镜或光栅。
与常规的光谱定量分析不同之处是，近红外光谱分析时所用样品可以不经预处理，通过求解光谱矩阵与待测成分的浓度矩阵来建立数学模型，进行定量。检测固体样品一般采用漫反射技术，对于液体样品的检测用透射方法。建立数学模型的方法主要有：多元线性回归、主成分法、偏最小二乘法等。
投资及操作费用低近红外光谱仪的光学材料为一般的石英或玻璃仪器价格低操作空间小样品大多数不需要预处理投资及操作费用较低而且仪器的高度自动化降低了操作者的技能要求。
分子在低波数区的许多简正振动往往涉及分子中全部原子，不同的分子的振动方式彼此不同，这使得红外光谱具有像指纹一样高度的特征性，称为指纹区。利用这一特点，人们采集傅里叶红外光谱仪了成千上万种已知化合物的红外光谱，并把它们存入计算机中，编成红外光谱标准谱图库。
两束光分别经定镜和动镜反射再回到分束器，动镜以一恒定速度作直线运动，因而经分束器分束后的两束光形成光程差，产生干涉。干涉光在分束器会合后通过样品池，通过样品后含有样品信息的干涉光到达检测器，然后通过傅里叶变换对信号进行处理，最终得到透过率或吸光度随波数或波长的红外吸收光谱图。
具有很高的分辨率。分辨率是红外光谱仪的主要性能指标之一，指光谱仪对两个靠得很近的谱线的辨别能力。傅里叶变换红外光谱仪均有多档分辨率值供用户据实际需要随选随用。3）波数精度高。波数是红外定性分析的关键参数，因此仪器的波数精度非常重要。
1、就是光谱仪器扫描后的文件，原始格式只能用它的OPUS软件才能打开，叫OPUS 格式，我试了下直接IMPORT DATA打不开。不过这个OPUS软件可以将光谱文件转换为一下几种格式：1）JCAMP DX 2）数据点表 3）Galactic 4）Pirouette .DAT 5） ENVI 这几种格式。
2、将要进行小波分析的数据导入MATLAB环境中。根据需求和数据特征，选择适合的小波函数。使用wavedec函数进行小波分解，将数据分解成不同尺度的小波系数。根据需求，选择感兴趣的小波系数进行提取即可。
3、方法/步骤 1 首先是下载好安装压缩包，我这里下载的是libsvm-1zip，下载好，解压，然后将其放到MATLAB安装文件夹toolbox文件夹下，这里说明一点：并不是必须要到这个文件夹下，只是为了规范，这样应用的时候，工具箱就全在toolbox工具箱文件夹里了。便于管理和操作。
4、如果是系统自带的，你可以直接用，如果是外部的或者是自编的你需要先把文件夹拷贝到tools文件夹下，再设置路径。
5、是路径设置的问题。你把你的.m文件和.mat文件放到一个文件夹里，然后在那个文件夹里点击.m文件打开matlab，这样你的数据文件和程序文件就在一起了。
6、你可以从dat文件中把数据都出，存为一个矩阵，然后就可以对该矩阵做分析，比如四则运算和变换等操作。下面的例子是将数据写为dat文件，然后从dat文件中读出的范例，供你参考。
1、就是光谱仪器扫描后的文件，原始格式只能用它的OPUS软件才能打开，叫OPUS 格式，我试了下直接IMPORT DATA打不开。不过这个OPUS软件可以将光谱文件转换为一下几种格式：1）JCAMP DX 2）数据点表 3）Galactic 4）Pirouette .DAT 5） ENVI 这几种格式。
2、公式中X表示n×p维定标光谱数据矩阵，n为样品数，p为波点数。
3、第一步需要把小波基写成矩阵Phi，假设要分解的信号是y， 利用l1magic 求解 y=A*Phi*x ， A是测量矩阵，如果你只是想用小波分解y，A取1就好了。
4、对于CWT小波基的中心频率可以用来算小波时频图。对于DWT你可以直接使用FFT计算个频带的频率，其频带划分可以通过采样定理划分。你计算的是绝对能量，通常应计算相对比重的能量，用wenergy函数，各个频段加起来和为100。比较重构信号的FFT幅值，在哪个频段大是的确就说明该重构信号频率成分主要是这一频段的。
5、小波包变换继承了小波变换的优点，同时提供了时域和频域信息的双重洞察，尤其在处理不稳定信号时表现出色。无论是高频信号还是低频信号，WPT都能提供优异的处理效果，并保持相同的时频分辨率。