1、Java ：只要了bai解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。
2、目前大数据工程师依然是个高需求的岗位，且薪资水平位居泛互联网行业榜首。学习大数据必须要有Java基础？不是的，只是建议！为什么建议呢？大家也都知道Java语言是目前最为广泛使用的编程语言，它十分的容易学习而且也很好用。
3、需要。千锋教育就有线上免费Java线上公开课。首先，大数据的技术体系是非常庞大的，不同的主攻方向也需要组织不同的知识结构，并不是所有的岗位对于程序设计的要求都比较高，而在选择主攻方向的时候，要结合自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，另外也需要重点考虑一下当前的人才需求趋势。
4、需要啊。最主流的大数据应用开发框架hadoop就是基于Java的。
5、大数据专业应届生在超一线城市的工资水平通常在8000至10000元人民币之间。对于高学历或技术熟练的毕业生，月薪可能达到13000元。在北京，大数据工程师的平均工资大约在15000至16000元之间。 在新一线城市，大数据专业人才的平均月薪约为14930元，这一薪资水平相较于许多其他行业显得非常有吸引力。
做网站Java可以用来做网站，很多大型网站都是用Java写的，比如我们熟悉的B站，所以想学习Java的同学还可以负责网站方面的制作，这方面的岗位（网站开发）也比较多，一直以来都相当流行。
JAVA可以用来干什么，下面是为大家总结的主要的六点：Java可以用来做网站 很多大型网站都是用JSP写的，JSP全名Java Server Pages。
Java可以开发网站，例如，一些企业的门户网站；Java可以做软件，例如，信息管理系统、员工打卡系统；Java用于手机开发，例如，做手机系统。Java做游戏，例如一些网络游戏，手机游戏等等。
1、数据库技术：课程将介绍关系型数据库和非关系型数据库的基本概念和使用，使学员能够熟练运用数据库进行数据存取和管理。 JavaWeb开发：课程将介绍JavaWeb开发的相关知识和技术，包括Servlet、JSP、Spring MVC等，使学员能够开发出功能完善的Web应用程序。
2、大数据技术包括Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系和Spark生态体系。具体如下： Java基础：涵盖Java语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架、异常处理、文件和IO流、移动应用管理系统、网络通信、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性以及通讯录系统等。
3、大数据时代需要学习数据的存储和处理技术。大数据的存储主要是一些分布式文件系统，现在有好些分布式文件系统。比较火的就是GFS，HDFS前者是谷歌的内部使用的，后者是根据谷歌的相关论文用java开发的来源框架。hdfs可以学习。
4、总的来说：就是学B/S（刘篮球/服务器）结构，说白了就是从事各种类型的网站开发，刚开始需要用的技术也是最基础的有：html+div+css，javascript，数据库，jsp。
5、大数据学习的内容，大致如下：Java编程技术。【Java编程】技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，是大数据工程师最喜欢的编程工具。Linux命令。对于大数据开发通常是在Linux环境下进行，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。Hadoop。
Java方向更好。Java的广泛应用与优势：Java是一种广泛应用于各种领域的编程语言，它在互联网、大数据处理、人工智能等领域有着举足轻重的地位。Java具有跨平台性，可以运行在各种操作系统上，从桌面应用到大型企业级应用，Java都有很好的表现。
java。java和plc相比，java越老越吃香。Java是一门面向对象的编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念。
自学难度来看，Java 相比 plc 也更加容易上手一些。其次，Java 目前多应用场景十分广泛，网站开发、安卓、服务器等等初级的技术岗位很多，往深了走也可以继续专研 hadoop 体系的大数据内容。Java 就业岗位以及就业方向都较多，而且目前来说薪资待遇也不错。基本上技术过硬，好好写自己的代码就行。
容易。plc是可编程逻辑控制器。也是一种能够在复杂环境下稳定工作的“工业计算机”。学习plc，不仅要有电工的基础，还要有计算机编程语言，计算机语言也就是Java、C、C++等。所以会java再学plc会容易。
plc用在工业程序比较多，主要是梯形图。java是计算机语言。都是实用得到，不趣味。
1、当前大数据领域的岗位主要集中在三个大的方向，分别是大数据开发方向、大数据分析方向和大数据运维方向，其中大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且岗位附加值也比较高，目前几乎与算法岗持平了，所以如果未来要想从事大数据开发岗，那么学习一下Java还是很有必要的。
2、【大数据开发】需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
3、不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
大数据处理分析成为新一代信息技术融合应用的节点。现在移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，它们能够连续产生大量的数据。大数据信息产业是持续高速发展的新引擎。新技术、新产品、新服务、新业态势相继出现。
大数据（bigdata，megadata），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。还可以用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据。
Java大数据的广泛存在是有巨大的商业价值的，现在Java大数据已经被广泛的应用在医疗，教育，科研等等很多领域，比较常见的就是网络营销，比如百度推广，我们在搜索网页的时候会有相关产品的推荐，这就是大数据的一个最为典型的数据分析应用，根据不同用户的不同需求会有不同商品的推荐。
可视化图表，能将数据以更加直观的方式展现出来。使数据更加客观、更具说服力。在各类报表中，用直观的图表展现数据，显得简洁、可靠。用户可以方便地以交互的方式管理和开发数据，可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量，而数据可以按其每一维的值，将其分类、排序、组合和显示。
合格的大数据工程师需要熟悉ZooKeeper、kafka、Hadoop、HBase、Flume等平台；熟悉并行计算或者分布式计算，熟悉hadoop、hbase、Spark、storm等框架；熟悉掌握maven、Jenkins、docker、kubernetes、sentry、等自动化构建运维工具；熟练掌握Java、python、Scala语言等等。